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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김상현 (Jeju National University) 강영훈 (Jeju National University) 윤달환 (Lee Hyung Information Technology)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제24권 제1호
발행연도
2020.3
수록면
302 - 310 (9page)

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본 논문은 인공지능과 IoT 기반의 생활폐기물 모니터링 시스템을 구현하고, 이를 통하여 효율적인 쓰레기 처리와 관리 방안을 제안한다. 제주 지역은 타 지역에 비하여 대체로 정량적 추정과 운영 전략을 수립하는데 장점을 갖추고 있다. 특히, 상주인구 대비 사계절 관광객의 변화를 통하여 쓰레기 량의 변화를 알 수 있음으로써 쓰레기 종량제 연구의 좋은 사례가 되고 있다. 이에 클린하우스 현장에 기존 CCTV를 연동하여 정보를 제공할 수 있는 IoT 장치를 개발하고, 카메라의 쓰레기 영상데이터 셋을 분석하기 위하여 인공지능(AI) 알고리즘을 이용한다. 이를 통하여 쓰레기가 쓰레기통 밖에 잘못 투기되었는지, 쓰레기 처리를 위해 판단된 의사결정에 따라 쓰레기 차량이 수거해야 할지 정보를 전송함으로써 원활한 쓰레기 처리 및 홍보방송을 할 수 있도록 한다. 개발된 IoT 장치는 국가 공인 시험연구기관을 통해 전파적합성 시험과 환경시험을 하고, 다양한 쓰레기 대상을 제안한 인공지능 알고리즘으로 시뮬레이션하여 의사판단용 데이터 구축방법으로 활용하고자 한다.
#living waste #AI and IoT #Monitoring System #Management System #estimate waste quantization

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 쓰레기 처리 관제시스템 구성
Ⅲ. IoT 및 AI 알고리즘 구현
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
H. T. Hong / 2007 / The Characteristics of Super Scholar Research to trend the Social Problem Solution / Science & Technology (39) google schola H. R. Won / 2019 / The Waste Strategy of Jeju Do / YTN, International News google schola Jeju Paper / 2017 / An Advanced Method of Waste Draw Off a Day google schola Dae-Keun Lim / 2019 / The Platform and Sever System for Intellectual Clean Environment based on IoT / NUBISON Co. Ltd google schola DARPA / 2016 / Explainable Artificial Intelligence (XAI) / DARPA-BAA-16-53 google schola

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