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논문 기본 정보

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윤성범 (서울기술연구원) 문성철 (서울기술연구원) 박순용 (서울기술연구원) 김태현 (서울기술연구원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제25권 제2호
발행연도
2020.3
수록면
176 - 184 (9page)

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지속적인 서울시의 발전과 쇠퇴에 따라 서울시는 정책 차원에서 도시재생을 진행하기 위해 지역별 용도전환 등의 정책을 진행하고 있지만, 이는 다양한 결과를 야기한다. 본 연구는 이런 용도전환이 발생하는 원인을 도출하고자 다양한 공공데이터를 활용하여 서울지역에서 지난 2011~2015년에 발생한 용도전환에 대한 예측 모델을 구축하고 용도전환을 야기하는 요인을 도출하고자 한다. 이를 구현하기 위해 서울시 및 국가 공공기관에서 취득한 서울시 필지에 대한 다양한 데이터를 의사결정 나무 기반 머신러닝 기법인 Random Forest에 적용하고 높은 정확도를 가지는 예측 모델을 구축하였으며, 용도전환을 야기하는 중요 요인들을 도출하였다. 해당 연구의 결과는 나아가 서울시의 당면 과제인 젠트리피케이션이 발생하는 요인연구와 예측 연구에 활용될 수 있을 것으로 판단되며, 공공의 정책의사결정을 지원할 것으로 판단된다.
#Land use policy #Prediction #Classification #Random Forest #Machine Learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
D. Kim, K. Kim, G. Kim, “The Impact of Commercialization-induced Gentrification on Poor UIrban Neighborhoods: A case study of Dongja-dong Jjok-bank district”, Seoul Studies, Vol. 18, No 2, pp 159-175, 2016. google schola HONG, Shijian, and Xianchun ZHANG. Rent gap, gentrification and urban redevelopment: The reproduction of urban space driven by capital and right. Urban Development Studies Vol 3, No 15, 2016 google schola HELBRECHT, Ilse. Gentrification and displacement. Gentrification and Resistance. Springer VS, Wiesbaden, p. 1-7. 2018. google schola Ferm, Jessica. Preventing the displacement of small businesses through commercial gentrification: are affordable workspace policies the solution?. Planning Practice & Research Vol 31. No 4, pp.402-419. 2016 google schola Ghaffari, L., Klein, J. L., & Angulo Baudin, W. Toward a socially acceptable gentrification: A review of strategies and practices against displacement. Geography Compass, Vol 12, No 2, pp: e12355. 2018. google schola

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