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저자정보
최재봉 (한성대학교) 김상희 (한성대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 B권 대한기계학회논문집 B권 제44권 제4호(통권 제415호)
발행연도
2020.4
수록면
273 - 279 (7page)
DOI
10.3795/KSME-B.2020.44.4.273

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현재 일반적으로 행해지는 계란의 신선도 선별은 침습적 방법에 기반하여 국내 하루 생산량인 1,000만 개를 대상으로 샘플링에 의해 0.01%의 계란을 선별하여 파란 후 계란 성분을 호우지수(Haugh unit)의 범위에 따라 신선란 판별의 기준으로 설정한다. 본 연구의 목적은 비침습적인 광학 측정 및 로드 셀 기반의 모듈을 개발하여 샘플링 법의 한계를 벗어나 생산 현장에서 수거되는 전체 회수란을 대상으로 선별의 정확도를 높이고자 한다. 이를 위해서 신선란에 대한 물성 및 광학적 특성을 측정하여 데이터 베이스를 구축하고 이를 기반으로 신선란에 대한 선별 값 다섯 단계를 기준으로 설정하였다. 생산현장에서 이용하는 이송 컨베이어부의 상부에 광학 측정 모듈을 컨베이어 벨트부에 로드 셀을 장착한 후 계란의 이송 중 측정되는 실시간 광학 및 물성 데이터를 전송 받고 이를 선별 값에 할당 시켜 실시간으로 계란의 등급별 선별이 가능하도록 하였다.
#Fluorescence Spectrum(형광 스펙트럼) #Transmittance Spectrum(흡수 스펙트럼) #Viscosity(점도) #Blood Spot(혈반) #Automatic Sorting(자동 분류)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Kim, S. H., Lee, S. J., Lee, D. S., Cho, W. B., Lee, S. H., Borden, S., Woo, Y. A. and Kim, H. J., 2005, “Non-Destructive Measurement of the Egg Freshness by Near Infrared Spectrometry,” J. Korean. Chem. Soc., Vol. 49, No. 6, pp. 531~536. google schola Dehrouyeh, M. H., Omid, M., Ahmadi, H., Mohtasebi, S. S. and Jamzad, M., 2010, “Grading and Quality Inspection of Defected Eggs Using Machine Vision,” IJAST, Vol. 17, No. 4, pp. 23~30. google schola Lee, J. Y., 2008, “Can Design of Packer Holder in Egg Grading Machine,” Trans. Korean. Soc. Mech. Eng. A, Vol. 32, No. 10, pp. 897~904. google schola Shin, S., Jang, J. H., Park, M. S., Ku, Y. and Suh, J. S., 2004, “Optical Detection of Red Blood Cell Aggregation in a Disposable Microfluidic Channel,” Journal of Mechanical Science and Technology, Vol. 19, No. 3, pp. 887~893. google schola Kim, Y. C., 2013, “Effect of Surface Roughness on Contact Angle of Nanofluid Droplet,” Trans. Korean. Soc. Mech. Eng. B, Vol. 37, No. 6, pp. 559~566. google schola

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