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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍서연 (순천향대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제20권 제3호
발행연도
2020.3
수록면
223 - 234 (12page)

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본 연구는 Hong(2019)의 연구에서 도출된 한국 노인의 성공적인 노후에 영향을 주는 예측 키워드 32개를 중심으로 데이터마이닝의 Apriori 알고리즘을 활용하여 연관관계 규칙을 분석하였다. 그리고 한국 노인의 성공적 노후에 영향을 주는 예측변수들의 규칙 및 패턴을 파악하기 위한 지표로 지지도, 신뢰도, 향상도를 활용하였다. 본 연구의 분석은 R version 3. 5. 1 프로그램으로 분석을 실시하였으며, arulesViz 패기지와 visNetwork 패키지로 시각화하였다. 연구결과 한국 노인들의 성공적인 노후와 연관성이 높은 예측변수는 ‘취미’, ‘봉사’, ‘준비’, ‘운동’으로 나타났다. 그리고 한국 노인의 성공적 노후를 고려할 때 가장 우선적으로 고려해야 할 변수는 ‘취미’ 이며 그 다음 ‘봉사’, 준비‘, 운동’의 순으로 고려해야 한다는 결과를 얻었다.
#노인 #성공적 노후 #연관관계 분석 #Elderly #Successful Aging #Apriori #Association Rule Analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌

참고문헌 (44)

참고문헌 신청
http://www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id =20190628008005 google schola P. W. Thayer / 1999 / Successful aging / Personnel Psychology 52(3):764~767 google schola K. L. Chou / 2002 / Successful aging among the young-old, old-old, and oldest-old chinese / International Journal of Aging and Human Development 54(1):1~14 google schola J. W. Rowe / 1998 / Successful aging / Dell Publishing google schola 홍서연 / 2019 / 보편적 노후준비척도 개발을 위한 요인 탐색 / 한국사회체육학회지 (77):321~332 dbpia

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