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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최준혁 (Kimpo College) 전성해 (Cheongju University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제25권 제3호(통권 제192호)
발행연도
2020.3
수록면
109 - 115 (7page)

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본 논문에서는 부분 최소 제곱(PLS) 회귀 모형을 이용한 인공지능(AI) 기술 분석을 제안한다. AI 기술은 이제 우리 사회의 대부분의 영역에 영향을 미치고 있다. 따라서 이 기술에 대한 정확한 이해가 필요하게 된다. AI 기술을 분석하기 위하여 전 세계 특허 데이터베이스로부터 AI 관련 특허 문서를 수집하고 텍스트 마이닝 기법을 사용하여 수집된 특허 문서에서 AI 기술 키워드를 추출한다. 본 연구에서는 추출된 AI 키워드 데이터를 PLS 회귀 모형으로 분석한다. 바이오정보학, 사회과학 및 공학 등 다양한 분야에서 고급 데이터 분석을 위하여 사용되는 PLS 회귀 모형은 부분 최소 제곱 기법을 기반으로 한다. 제안 방법의 성능을 확인하기 위하여 AI 특허 문서를 사용하여 분석 실험을 수행하고 제안하는 연구가 실제 문제에 어떻게 적용될 수 있는지 보여 준다. 본 논문은 AI 기술뿐만 아니라 다른 기술 분야에도 적용 할 수 있다.
#Artificial Intelligence #Partial Least Squares #Regression Analysis #Patent Data #Technology Analysis #인공지능 #부분최소제곱 #회귀분석 #특허데이터 #기술분석

목차

[Abstract]
[요약]
I. Introduction
II. Related Works
III. AI Technology Analysis using PLS Regression
IV. Experimental Results
V. Conclusions
REFERENCES

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