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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 622 - 627 (6page)
- DOI
- 10.7840/kics.2020.45.3.622
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차량 대 차량(V2V) 통신은 지리적 위치, 제동 정보, 속도, 회전 신호 상태 및 주행 방향 등 다양한 안전메시지를 송수신한다. 안전메세지 전송을 위한 통신 프로토콜은 전용단거리통신(DSRC)이며, DSRC는 통신범위 제한으로 다중 홉을 이용하여 차량에 메시지를 전송한다. 본 논문은 V2V로 구성한 네트워크에서 기계학습을 이용하여 다중홉 연결 커버리지를 확장하는 방법을 제안한다. 먼저 심층콘볼루션신경망(DCNN)을 이용하여 다양한 환경으로 구성된 V2V 네트워크의 무선채널을 학습하고 각 환경에 적합한 전파 모델을 이용한다. 무선채널을 세분화한 후 Q-러닝을 이용하여 전파 손실이 가장 적은 최적의 다중 홉 경로를 찾음으로써 V2V 안전메세지 전송 커버리지를 확장한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed Methodology
Ⅲ. Simulation Results and Discussion
Ⅳ. Conclusions and Future Work
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
M. E. Morocho-Cayamcela and W. Lim, “Finding the optimal path for V2V multi-hop connectivity with Q-learning and Convolutional Neural Networks,” in Proc. KICS Int. Conf. Commun., Jun. 2019.
G. Karagiannis, et al., “Vehicular networking: A survey and tutorial on requirements, architectures, challenges, standards and solutions,” IEEE Commun. Surv. Tuts., vol. 13, no. 4, pp. 584-616, 2011.
R. He, et al., “Vehicle-to-vehicle radio channel characterization in crossroad scenarios,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 65, no. 8, pp. 5850- 5861, Aug. 2016.
W. Song, F. Zeng, J. Hu, Z. Wang, and X. Mao, “An unsupervised-learning-based method for multi-hop wireless broadcast relay selection in urban vehicular networks,” IEEE Veh. Technol. Conf., Sydney, NSW, Australia, 2017.
N. Taherkhani and S. Pierre, “Centralized and localized data congestion control strategy for vehicular ad hoc networks using a machine learning clustering algorithm,” IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 17, no. 11, pp. 3275- 3285, Nov. 2016.
G. Karagiannis, et al., “Vehicular networking: A survey and tutorial on requirements, architectures, challenges, standards and solutions,” IEEE Commun. Surv. Tuts., vol. 13, no. 4, pp. 584-616, 2011.
R. He, et al., “Vehicle-to-vehicle radio channel characterization in crossroad scenarios,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 65, no. 8, pp. 5850- 5861, Aug. 2016.
W. Song, F. Zeng, J. Hu, Z. Wang, and X. Mao, “An unsupervised-learning-based method for multi-hop wireless broadcast relay selection in urban vehicular networks,” IEEE Veh. Technol. Conf., Sydney, NSW, Australia, 2017.
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