블라인드 DSSS 신호의 확산 수열 추정 알고리즘 성능 비교

박철순; 이치호; 정운섭

doi:10.7840/kics.2020.45.3.593

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박철순 (국방과학연구소) 이치호 (국방과학연구소) 정운섭 (국방과학연구소)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제45권 제3호

발행연도: 2020.3

수록면: 593 - 601 (9page)

DOI: 10.7840/kics.2020.45.3.593

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

불법 신호 감시 시스템과 같은 비협력적인 상황에서 LPD/LPI 특성을 가진 DSSS 신호를 탐지하는 것은 매우 어렵다. 이러한 비협력적인 상황에서의 미상 신호의 특성을 식별하고 복조를 위해 필요한 모든 신호 제원(예: 심볼률, 칩률, 부호 형태, 확산 수열 등)들에 대한 블라인드 추정이 요구된다. 이들 제원들 중 확산 수열 추정은 복조를 위해 매우 중요하다. 다양한 확산 수열 추정 기법에서 고유치 분석 기법(EVD)과 다층 신경망(MLP)을 이용하여 신호대 잡음비의 변화, 확산 수열 길이의 변화 및 추정에 필요한 심볼 갯수를 변화시켜 2개 기법간 주요 성능을 비교 고찰한다.

#Blind Estimation #Spreading Sequence #DSSS #EVD(Eigen Aanalysis) #MLP(Multi Layer Perceptron)

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

C. Park, S. Kim, W. Choi, and T. Kim, “Blind detection of direct sequence spread spectrum signals,” in Proc. KIMST Conf. 2018, pp. 813-814, Daejeon, Korea, Nov. 2018.

C. Park, W. Choi, S. Kim, and W. Jeong, “Blind estimation of chip sequence in DSSS signals,” in Proc. KICS Conf. 2019, pp. 227-228, Yongpyeong, Korea, Jan. 2019.

J. D. Vlok, Detection of Direct Sequence Spread Spectrum Signals, Ph.D. Dissertation, Univ. of Tasmania, Oct. 2014.

J. Meel, “Spread Spectrum (SS) introduction,” Sirius Commun. Rotselaar, Belgium, Dec. 1999.

C. Park, C. Lee, and W. Jeong, “Blind chip sequence estimation using neural network,” in Proc. KICS Conf. 2019, pp. 595-596, Jeju Island, Korea, Jun. 2019.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박철순

소속기관 국방과학연구소

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 10% 공학 > 기타 공학

논문수 156 이용수 5,362

이치호

소속기관 국방과학연구소

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 35 이용수 1,474

정운섭

소속기관 국방과학연구소

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 20 이용수 3,049

이 논문과 함께 이용한 논문

축구의 직접 프리킥 위치에 따른 인스텝 킥 동작의 운동학적 분석

김범기 , 김갑선 , 박철홍 코칭능력개발지 2014 .06

순환 주파수 추정을 통한 직접 시퀀스 대역 확산 신호 탐지 알고리즘 복잡도 저감

김윤지 , 김근배 , 강현진 외 2명 한국정보기술학회논문지 2022 .01

M 시퀀스 데시메이션 특성을 이용한 DSSS 신호의 블라인드 동기화

주영진 , 김윤지 , 김재윤 외 3명 한국정보기술학회논문지 2021 .11

자기상관 특성을 이용한 직접 시퀀스 대역확산 신호 블라인드 탐지

박준택 , 김윤지 , 김재윤 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2021 .06

로그 출력에 기반한 단일 연결된 비트코인 노드의 압축블록 전달 시간 측정 및 분석

김애리 , 맹수훈 , 에싸이드 매리얌 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-567-000409765

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (10)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)