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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤현철 (LIG넥스원) 이현휘 (LIG 넥스원) 강현진 (LIG넥스원) 김재윤 (LIG넥스원) 문병호 (LIG넥스원) 김선교 (국방과학연구소)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제45권 제3호
발행연도
2020.3
수록면
577 - 583 (7page)
DOI
10.7840/kics.2020.45.3.577

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

GPGPU 병렬 프로그래밍 기법을 활용한 DSSS 신호의 Tuned Save 구현
윤현철 ,  이현휘 ,  강현진 외 3명 한국통신학회논문지 2020.03 학술저널

2019

GPU를 활용한 DSSS 신호의 Tuned Save 기능 구현
윤현철 ,  김재윤 ,  강현진 외 3명 한국통신학회 학술대회논문집 2019.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 고속 신호처리 시스템이 발달하면서 대용량의 광대역 I/Q를 저장하고 이를 분석하기 위한 장비의 기술 개발이 활발하다. 특히, 광대역 I/Q를 분석하기 위한 알고리즘 연산의 시간소모가 크기 때문에 FPGA, DSP 등의 하드웨어에 의한 개발이 대부분이다. 본 논문에서는 대용량의 DSSS신호가 저장된 광대역 I/Q 데이터 신호처리를 위해 전체 I/Q 데이터를 분석하는 것이 아닌, 분석에 필요한 부분만 저장하는 Tuned Save 기능을 구현하였다. 또한, 고가의 하드웨어 장비가 아닌 PC 기반 기술인 GPGPU를 활용, 복잡도가 큰 연산에 직접 적용하여 Tuned Save 기능을 구현하였다. 성능 평가를 통해 데이터의 누락없이 CPU 대비 고속의 Tuned Save 기능을 제공함을 확인하였다.
#직접확산변조 #부분 저장 #GPGPU #CUDA #신호처리 #병렬 처리 프로그래밍 #DSSS #Tuned Save #Signal Processing #Parallel Programming

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Tuned Save 구조
Ⅲ. 구현 및 성능평가
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
E. Monmasson, L. Idkhajine, M. Cirstea, I. Bahri, A. Tisan, and M. Naouar, “FPGAs in industrial control applications,” IEEE Trans. Ind. Informat., vol. 7, no. 2, pp. 224-243, May 2011. google schola P. S. B. Nascimento, H. E. P. de Souza, F. A. S. Neves, and L. R. Limongi, “FPGA implementation of the generalized delayed signal cancelationphase locked loop method for detecting harmonic sequence components in three-phase signals,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 60, no. 2, pp. 645-658, Feb. 2013. google schola D.-C. Kwon and B.-Y. Kang, “CPU and GPU performance analysis for convolution neural network,” JKIIT, vol. 15, no. 8, pp. 11-18, 2017. google schola R. Woods, et al., FPGA-based implementation of signal processing systems, John Wiley & Sons, 2008. google schola J. Sanders and E. Kandrot, CUDA by example - An introduction to generalpurpose GPU programming, Addison-Wesley, 2011. google schola

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