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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정지헌 (아이에치케이) 한동권 (동아대학교) 김상호 (동아대학교) 유인항 (아이에치케이) 권순일 (동아대학교)
저널정보
한국가스학회 한국가스학회지 한국가스학회지 제24권 제1호
발행연도
2020.2
수록면
66 - 75 (10page)

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시추는 석유자원 탐사와 개발에서 가장 중요하며 많은 비용이 소요되는 필수 작업이다. 그래서 시추의 효율 향상을 위한 굴진율 연구가 지속적으로 진행되어왔다. 근래에는 전통적인 수학적 모델의 단점을 극복하기 위하여 새로운 방식의 자료기반 모델이 다양한 연구자들에 의해 개발되고 있다. 자료기반 모델은 알고리즘과 매개변수의 선택이 매우 중요하다. 또한 개발된 모델의 성능향상을 위하여 실시간으로 모델을 재훈련하여 연속적인 시추작업을 실현해야한다. 이 논문에서는 최신 연구들을 조사하여 시추 최적화에서 사용된 알고리즘, 시추 매개변수, 모델 재훈련 간격에 대한 정보를 제공하고자 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전통적 굴진율 분석 모델
Ⅲ. 인공지능 기반 굴진율 예측
Ⅳ. 실시간 시추 최적화
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (54)

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