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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권상일 (Namseoul University) 김의명 (Namseoul University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제38권 제1호
발행연도
2020.2
수록면
69 - 83 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2020

스테레오 카메라를 이용한 판류형 간판의 규격 판별
권상일 ,  김의명 한국측량학회지 2020.02 학술저널
딥러닝과 스테레오 카메라를 이용한 간판의 정보화 : 영상 처리 기반의 판류형 간판 인식 기술 개발
권상일 지리정보공학과 2020.01 학위논문

2019

딥러닝을 이용한 판류형 간판의 인식
권상일 ,  김의명 한국측량학회지 2019.08 학술저널
영상을 이용한 가로형-판류형 간판의 인식
권상일 ,  김의명 대한공간정보학회 학술대회 2019.05 학술대회자료

초록· 키워드

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간판은 보행자의 안전과 도심의 재난 예방을 위해 국가법령에 따라 간판의 규격이 정해져 있다. 간판은 규격에 따라 설치되어야 하지만 오랜 기간 동안 설치되어온 다수의 간판과 빈번하게 변화하는 점포로 인해 간판을 체계적으로 관리하기가 수월하지 않다. 이에 본 연구에서는 규격에 어긋나는 간판을 판별하는 방법론을 제안하였다. 이를 위해, 스테레오 카메라를 이용하여 간판을 촬영한 후 영상에서 간판의 3차원 좌표를 결정하여 간판의 가로와 세로크기를 계산하여 간판의 규격을 판별하였다. 스테레오 카메라의 내부표정요소와 상호표정요소를 결정하기 위해서 실외의 3차원 건물을 검정장으로 사용하였다. 그리고 나서 약 15m ~ 22m 거리에서 촬영한 간판 영상에서 딥러닝을 이용하여 간판의 네 꼭지점에 대한 영상좌표를 추출하였다. 스테레오 카메라의 내부표정요소와 상호표정요소 그리고 간판의 네 꼭지점에 대한 영상좌표를 이용하여 간판의 3차원 좌표를 결정한 후 간판의 가로 및 세로 크기를 계산한 결과 평균적으로 약 2.7cm의 오차가 있었다. 10개의 판류형 간판에 대한 규격을 살펴본 결과 가로 크기는 모두 규격을 준수하였으나, 세로 크기는 평균적으로 약 36.5cm를 초과하였다. 이를 통해 판류형 간판의 정비가 필요한 것을 알 수 있었다.
#Signboard #Stereo Camera #Calibration #Flat-Type #Deep Learning #Interior Orientation #Relative Orientation #간판 #스테레오 카메라 #캘리브레이션 #판류형 #딥러닝 #내부표정 #상호표정

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 간판 규격 판별의 방법론 및 스테레오 카메라의 캘리브레이션
3. 간판의 3차원 좌표 결정 및 규격 판별
4. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Cha, S.H. and Kim, J.H. (2017), Analysis on managemental characteristics and problems of outdoor advertisement in Seoul metropolitan city, The Korean Society Of Design Culture, Vol. 23, No. 4, pp. 767-779. (in Korean with English abstract) google schola Ham, S.I., Jo, K., and Kim, M.J. (2018), Algorithm of Geospatial Information Update of Sign Board using Black Box Images, ISBN 979-11-87121-58-9, Lx siri, Jeonju, pp. 1-69. google schola Habib, A. and Morgan, M.F. (2003), Automatic calibration of low-cost digital cameras, Optical Engineering, Vol. 42, No. 4, pp. 948-956. google schola Kim, E.M. and Hong, S.P. (2018), Calibration comparison of single camera and stereo camera, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 36, No. 4, pp. 295-303. (in Korean with English abstract) google schola Kwon, S.I. and Kim, E.M. (2019), Recognition of flat type signboard using deep learning, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 37, No. 4, pp. 219-231. (in Korean with English abstract) google schola

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