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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.2
- 수록면
- 186 - 191 (6page)
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이 논문에서는 차량 운반선에서 선적 계획과 하적 계획에 따른 차량 선적을 효과적으로 진행하기 위하여, 선박 내 데크에 차량을 효율적으로 배치하는 최적화 기법을 제안하였다. 이를 위해, 선박의 공간 정보를 나타내는 XML 데이터의 변환, 병합 및 분할 알고리즘, 유전자 알고리즘을 활용하였으며, 또한 최적화된 차량 배치 결과를 시각화하는 기능까지 구현하였다. 기존의 전형적인 유전자 알고리즘에서 사용되는 선택, 교차, 변이, 엘리트 보존 등의 기법들을 활용하였으며, 특히 차량의 선적을 위한 선박 공간을 병합 및 분할하는 기법을 함께 제안하여 차량 배치 최적화 기법을 제안하였다. 실험 결과, 기존의 유전자 알고리즘만으로 최적화하기 힘든 부분에 제안한 병합 및 분할 기법을 적용하는 것이 최적화 과정에 효과적이었음을 확인할 수 있었다. 또한, 시각화 기법을 통해 차량 배치 결과를 도면 형태로 보여줌으로써 배치 결과의 효율성을 전문가가 쉽게 판단할 수 있도록 하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 차량 배치 최적화 기법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
Shipping, Hyundai Glovis [Internet]. Available: https://www.glovis.net/Eng/business/contentsid/304/index.do.
S. K. Kim, K. S. Kim, J. W. Hong, S. Ha, and M. I. Roh, “Integrated Method for Optimal Layout of Offshore Plant Topside,” Proc. of The Proceedings of Korean CAD/CAM Winter Conference, pp. 287-291, 2015.
K. Y. Lee, S. N. Han, and M. I. Roh, “Optimal Compartment Layout Design for a Naval Ship Using an Improved Genetic Algorithm,” Marine Technology, vol.39, no.3, pp. 159-169, Jul. 2002.
J.-H. Park, D.-M. Kim, and G.-T. Yeo, “A Study on the Estimation of Optimal Storage Area in the Distribution Center,” Journal of Digital Convergence, vol.17, no.7, pp. 59-71, Jul. 2019(https://doi.org/10.14400/JDC.2019.17.7.059).
XML Tutorial, w3schools.com. [Internet]. Available : www.w3schools.com/xml/.
K. Y. Lee, S. N. Han, and M. I. Roh, “Optimal Compartment Layout Design for a Naval Ship Using an Improved Genetic Algorithm,” Marine Technology, vol.39, no.3, pp. 159-169, Jul. 2002.
J.-H. Park, D.-M. Kim, and G.-T. Yeo, “A Study on the Estimation of Optimal Storage Area in the Distribution Center,” Journal of Digital Convergence, vol.17, no.7, pp. 59-71, Jul. 2019(https://doi.org/10.14400/JDC.2019.17.7.059).
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