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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김옥길 (아주대학교) 배민아 (아주대학교) 김순태 (아주대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제36권 제1호
발행연도
2020.2
수록면
64 - 83 (20page)
DOI
10.5572/KOSAE.2020.36.1.064

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We evaluated the nation-wide anthropogenic NO<SUB>x</SUB> and SO₂ emissions in the Korean National Emissions Inventory, named the Clean Air Policy Support System 2016, based on three-dimensional air quality model simulation. The air quality modeling system comprised of WRF (Weather Research and Forecasting), SMOKE (Sparse Matrix Operator Kernel Emissions), CMAQ (Community Multiscale Air Quality) predicted NO₂ and SO₂ levels at a 9-km horizontal grid resolution during 2016. Normalized mean biases of simulated provincial annual mean NO₂ and SO₂ concentrations ranged from -41.2~11.4%, and -46.7%~133.1%, respectively. Over-prediction of the annual mean NO₂ concentrations were observed mostly from metropolitan areas such as Seoul (10%), Incheon (11%), and Busan (11%). The NO₂ level in Gangwon was significantly under-estimated by -41%. Annual mean SO₂ concentrations were over-predicted in Ulsan, Chungnam, and Jeonnam by 118%, 133%, and 46% in which point source emissions amount to ~70% of the provincial totals. It is noted that temporal allocation of the bottom-up emissions is associated with the model biases of monthly mean NO₂ and SO₂ concentrations. When the bottom-up emissions are revised based on the ratios between the observed and modeled concentrations for each province, the national total emissions have increased by 14% for NO<SUB>x</SUB> and decreased by 18% for SO₂ for the year.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과
4. 결론
References

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