메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Mojtaba Jamshidi (University of Human Development) Mehdi Esnaashari (K. N. Toosi University of Technology) Shahin Ghasemi (Kermanshah University of Medical Sciences) Nooruldeen Nasih Qader (University of Human Development) Mohammad Reza Meybodi (Amirkabir University of Technology)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.9 No.1
발행연도
2020.2
수록면
58 - 74 (17page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2020.9.1.058

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Selective forwarding attacks (SFAs) can harm the mission of critical applications such as military surveillance and forest fire monitoring. In these attacks, malicious nodes behave like normal nodes most of the time, but selectively drop sensitive packets, such as a packet that reports on the movement of opposing forces, and therefore, detection of this kind of attack is hard. In this paper, a fully distributed, dynamic, intelligent, lightweight algorithm based on learning automata is proposed in order to defend against the selective forwarding attack. In this algorithm, an overhearing mechanism, along with the learning automata model, is used to select secure routes for forwarding packets in a multi-hop routing algorithm. Each node is equipped with a learning automaton, which helps the node select the next hop for forwarding its data towards the base station. The proposed algorithm is simulated using J-SIM. Simulation results show the superiority of the proposed algorithm over existing algorithms, such as the single path forwarding algorithm, the multi-hop acknowledge–based algorithm, the multi-data–flow algorithm, the multi-path algorithm, and the neighbor watch system–based algorithm, in packet delivery rate, packet drop rate by malicious nodes, communications overhead, and energy consumption.
#Sensor networks #Security #Selective forwarding attack #Learning automata

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Background
4. System Assumptions and the Attack Model
5. The Proposed Algorithm
6. Performance Evaluation andSimulation Results
7. Conclusion
References

참고문헌 (43)

참고문헌 신청
Jamshidi, M / 2017 / A lightweight algorithm for detecting mobile Sybil nodes in mobile wireless sensor networks / Computers & Electrical Engineering 64:220~232 google schola Mojtaba Jamshidi / 2018 / A Precise Algorithm for Detecting Malicious Sybil Nodes in Mobile Wireless Sensor Networks / IEIE Transactions on Smart Processing & Computing 7(6):457~466 dbpia Karlof, C / 2003 / Secure Routing in Wireless Sensor Networks: Attacks and Countermeasures / Ad Hoc Networks 1(2):299~302 google schola Diaz A. / 2016 / Simulation of attacks for security in wireless sensor network / Sensors 16(11):1~27 google schola Bhushan, B / 2018 / Recent Advances in Attacks, Technical Challenges, Vulnerabilities and Their Countermeasures in Wireless Sensor Networks / Wireless Personal Communications 98(2):2037~2077 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0