메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조국한 (금오공과대학교) 조현우 (금오공과대학교) 송영준 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제2호(JKIIT, Vol.18, No.2)
발행연도
2020.2
수록면
1 - 7 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2020.18.2.1

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 Lidar 센서와 360도 카메라를 활용하여 클라우드 환경에서 동작하는 영상인식 시스템을 새롭게 구현하였다. 360도 카메라를 사용한 블랙박스와 Lidar에서 수신된 데이터들을 분류 및 분석한다. 시스템 구성의 복잡도 감소와 클라우드 서버에서의 효율적인 데이터 관리와 데이터 신뢰성 향상을 위하여, Lidar에서 움직임이 감지될 경우에만 블랙박스에서는 서버로 영상데이터를 전송하도록 시스템을 구성하였다. 이렇게 전송된 영상데이터들은 10초단위로 여러 개의 프레임으로 나뉘어 저장되며, 저장된 영상 데이터들을 서버 내부에서 You Only Look Once v3를 적용하여 분석하였다. 분석이 완료된 영상 및 이미지 데이터들은 Bounding Box로 인식된 물체가 표시된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상인식 알고리즘과 클라우드 서버 세팅
Ⅲ. Lidar 센서
Ⅳ. 장치와 클라우드 서버 간 시스템 구성도
Ⅴ. Lidar 센서와 Yolo v3를 이용한 영상인식 결과
Ⅵ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-000347639