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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이동진 (아주대학교) 정재훈 (아주대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2019 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2019.4
수록면
257 - 262 (6page)

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지구회전운동 물리량에 대한 정밀한 분석은 지구환경 변화의 이해와 장 · 단기적 기후변화 예측에 필수적인 요소이다. 초장기선 간섭계에 의한 관측(VLBI)의 발전은 굉장히 정밀한 지구 극 운동의 관측을 가능하게 해주었다. 이 연구에서는 VLBI 데이터에서 발생하는 이상 움직임을 위상수학적 데이터 분석과 심층 학습을 이용하여 탐지하는 정확하고 효율적인 방법을 제안한다. 푸리에 분석법과 스펙트로그램 분석법 등과 같은 전통적인 신호 분석 방법은 선형적인 모형에 국한되는 한계가 있지만, 본 연구에서 제안하는 방법은 이를 보완하여 보다 더 일반적인 형태의 신호까지로도 확장될 수 있다. 위상수학적 데이터 분석과 합성곱신경망을 이용한 지구회전운동 잔차 분석 결과를 통해 본 연구에서 제안한 방법이 VLBI 데이터에 대해 잘 작동하고 유의미한 결과를 도출하는 것을 보여준다.

목차

초록
1. 서론
2. 지구 극 운동 시계열 데이터
3. 위상수학적 데이터 분석을 이용한 지구회전운동 물리량 데이터 분석
4. 합성곱 신경망을 이용한 지구회전운동 이론 모델 적합성 검증
5. 결론
참고문헌

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