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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 13 - 24 (12page)
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한국에는 전력 분배를 위하여 약 9백만 개의 전신주와 1.3백만 킬로미터의 송전선이 있다. 이러한 많은 전력 설비의 유지보수를 위해서는 많은 인력과 시간이 소요된다. 최근 인공지능을 사용한 여러 고장진단 기술들이 연구되어 오고 있기 때문에 본 논문에서는 송전선의 여러 요인으로 인한 늘어짐을 감지하기 위해 기존의 현장에서의 검증 방법이 아닌 카메라 시스템으로 촬영한 영상에서의 인공지능 기술을 활용한 송전선 늘어짐 감지 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 (i) 객체 탐지 시스템을 이용한 송전탑 감지 (ii) 동영상 촬영 데이터의 화질 저하 문제를 해결하기 위한 히스토그램 평활화 기법 (iii) 송전선 전체를 파악하기 위한 파노라마 영상 스티칭(iv) 송전선 탐지 알고리즘 적용 후 파노라마 영상 스티칭 기술을 이용한 늘어짐 판단 과정으로 진행된다. 본 논문에서는 각각의 과정들에 대한 설명 및 실험 결과를 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 각도 검출을 이용한 송전선 모니터링 시스템
Ⅳ. 구현 및 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌(References)
참고문헌 (36)
참고문헌 신청
H. T. Lim and S. Kim, “The Socio-technical Constituency behind New & Renewable Energy Technology Development in a Latecomer: The Case study of New & Renewable Technology Program of Korea,” Journal of Energy Engineering, Vol.20, No.4, pp.267-277, 2011
S. Y. Hyun, M. H. Choi, S. H. Bae, and J. S. Ryoo, “A study on the Interconnect Protection of Distributed Generators between Distribution System,” The Korean Institute of Electrical Engineers (KIEE) pp.551-552, 2015.
No. 86 (2016) Korea Electric Power Statistics, Korea Electric Power Corporation, 100-101, 2017
E. S. Cho and K. Kim, “The power line tracking system using image processing algorithm,” Institute of Control, Robotics and Systems, pp.739-744, 2011.
A. K. Jardine, D. Lin and D. Banjevic, “A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance,” Mechanical Systems and Signal Processing , Vol.20, No.7, pp.1483-1510, 2006
S. Y. Hyun, M. H. Choi, S. H. Bae, and J. S. Ryoo, “A study on the Interconnect Protection of Distributed Generators between Distribution System,” The Korean Institute of Electrical Engineers (KIEE) pp.551-552, 2015.
No. 86 (2016) Korea Electric Power Statistics, Korea Electric Power Corporation, 100-101, 2017
E. S. Cho and K. Kim, “The power line tracking system using image processing algorithm,” Institute of Control, Robotics and Systems, pp.739-744, 2011.
A. K. Jardine, D. Lin and D. Banjevic, “A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance,” Mechanical Systems and Signal Processing , Vol.20, No.7, pp.1483-1510, 2006
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