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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.2
- 발행연도
- 2020.2
- 수록면
- 162 - 169 (8page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.2.162
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감정과 같은 자연어 문장의 스타일을 전이하기 위해 해결할 문제는 문장의 스타일을 없애는 중립화와 중립화된 문장에 스타일을 입히는 작업이다. 기존 연구에서는 적대적 학습을 통해서 잠재 공간에서 중립화를 수행했다. 하지만 이런 방식은 원래의 내용을 유지하면서 스타일을 전이하는 것에 어려움을 겪는다. 본 논문에서는 잠재 공간에서가 아닌 표층 수준에서 스타일을 띄는 단어를 지우는 것으로 중립화를 수행하고 지운 단어들을 적절히 전이된 단어로 예측해 복구하는 2단계 언어 스타일 전이 방법을 제안한다. 이를 위해서 자기주의 기반 분류기의 히트맵과 단어 예측기를 활용한다. 제안 모델을 평가하기 위해서 Yelp와 Amazon 리뷰 데이터셋, 그리고 Caption 데이터셋을 활용해 스타일 전이 실험을 수행했다. 자동 평가와 사람 평가 결과, 제안 모델이 여러 측면에서 비교 모델보다 높은 성능을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험
5. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Tianxiao Shen et al., "Style Transfer from Non- Parallel Text by Cross-Alignmnet," Advances in Neural Information Processing Systems 30, pp. 6830-6841, 2017.
Jake Zhao et al., "Adversarially Regularized Autoencoders," Proc. of the 35th International Conference on Machine Learning, pp. 5897-5906, 2018.
Juncen Li et al., "Delete, Retrieve, Generate: A Simple Approach to Sentiment and Style Transfer," Proc. of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pp. 1865-1874, 2018.
Yanai Elazar and Yoav Goldberg, "Adversarial Removal of Demographic Attributes from Text Data," Proc. of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 11-21, 2018.
Guillaume Lample et al., "Multiple-Attribute Text Rewriting," Proc. of the 7th International Conference on Learning Representations, 2019.
Jake Zhao et al., "Adversarially Regularized Autoencoders," Proc. of the 35th International Conference on Machine Learning, pp. 5897-5906, 2018.
Juncen Li et al., "Delete, Retrieve, Generate: A Simple Approach to Sentiment and Style Transfer," Proc. of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pp. 1865-1874, 2018.
Yanai Elazar and Yoav Goldberg, "Adversarial Removal of Demographic Attributes from Text Data," Proc. of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 11-21, 2018.
Guillaume Lample et al., "Multiple-Attribute Text Rewriting," Proc. of the 7th International Conference on Learning Representations, 2019.
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