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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.2
- 발행연도
- 2020.2
- 수록면
- 136 - 146 (11page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.2.136
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최근 다양한 컨볼루션 뉴럴 네트워크 응용프로그램을 사물인터넷과 같은 자원제약이 심한 내장형 시스템에서 직접 동작시키려는 시도가 증가하고 있다. 하지만 내장형 시스템은 연산 속도와 메모리가 매우 제한적이기 때문에 동작시킬 수 있는 뉴럴 네트워크 모델의 크기가 제약되고 실시간성을 만족하지 못 할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 주어진 뉴럴 네트워크 모델을 메모리와 수행시간 요구사항을 만족 할 수 있도록 자동으로 경량화하고 타겟 내장형 시스템에서 수행 가능한 코드를 자동으로 생성하는 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크를 활용하여, 다양한 수행시간과 메모리 요구사항을 만족할 수 있도록 뉴럴 네트워크 모델을 서로 다른 성능을 가진 STM32 Nucleo 보드들에 맞게 경량화 하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 배경 지식
4. 경량 뉴럴 네트워크 자동 생성 프레임워크
5. 실험
6. 결론
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
J. Yuan and S. Yu, "Privacy preserving backpropagation neural network learning made practical with cloud computing," IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst., Vol. 25, No. 1, pp. 212-221, Jan. 2014.
Teerapittayanon, Surat, Bradley McDanel, and Hsiang-Tsung Kung, "Distributed deep neural networks over the cloud, the edge and end devices," 2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), IEEE, 2017.
Z. Zhao, K. M. Barijough, and A. Gerstlauer, "Deepthings: Distributed adaptive deep learning inference on resource-constrained iot edge clusters," IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Vol. 37, No. 11, pp. 2348-2359, 2018.
Lai, Liangzhen, Naveen Suda, and Vikas Chandra, "Cmsis-nn: Efficient neural network kernels for arm cortex-m cpus," arXiv preprint arXiv:1801.06601, 2018.
W. Shi, J. Cao, Q. Zhang, Y. Li, and L. Xu, "Edge computing: Vision and challenges," IEEE Internet Things J., Vol. 3, No. 5, pp. 637-646, Oct. 2016.
Teerapittayanon, Surat, Bradley McDanel, and Hsiang-Tsung Kung, "Distributed deep neural networks over the cloud, the edge and end devices," 2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), IEEE, 2017.
Z. Zhao, K. M. Barijough, and A. Gerstlauer, "Deepthings: Distributed adaptive deep learning inference on resource-constrained iot edge clusters," IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Vol. 37, No. 11, pp. 2348-2359, 2018.
Lai, Liangzhen, Naveen Suda, and Vikas Chandra, "Cmsis-nn: Efficient neural network kernels for arm cortex-m cpus," arXiv preprint arXiv:1801.06601, 2018.
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