신경망모델(Neural Network Model)을 활용한 CSR활동의 영향력 분석

김주영; 유승경

doi:10.17287/kmr.2020.49.1.51

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김주영 (서강대학교) 유승경

저널정보: 한국경영학회 경영학연구 경영학연구 제49권 제1호

발행연도: 2020.2

수록면: 51 - 74 (24page)

DOI: 10.17287/kmr.2020.49.1.51

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기업경영에 있어서 기업의 CSR은 국제 표준 가이드라인이 발표될 만큼 중요한 부분으로 자리매김하고 있다. 국제표준화 기구(International Organization for Standardization: IOS)에서는 ISO26000라는 기업의 CSR에 대한 표준 가이드라인을 발표하였으며, 인권, 공정한 영업 관행, 커뮤니티 관여 및 개발 등을 주요 주제로 삼았다. 이는 기업의 CSR 중 내부적 CSR의 중요성을 나타낼 뿐만 아니라, 세계 표준에 맞추어 한국 기업들 역시 내부적인 CSR을 고려해야 함을 뜻한다. 하지만 기존 국내 기업의 CSR 활동은 대부분 기부, 자선단체 설립, 지역 사회 개발과 같은 외부적 CSR 활동에 치중해 있으며, CSR 활동과 재무적 성과 간의 관계를 분석한 여러 연구 결과 역시 외부적 CSR 활동과 많은 관련이 있다.
본 연구는 기업의 내부적 CSR 시행 여부가 기업 성과에 어떤 영향을 미치는지 인공 신경망을 통해 알아보았다. 2015년부터 2018년까지 국내 상장기업의 사업보고서 데이터와 내부적 CSR 활동에 대한 데이터를 바탕으로 내년도 기업의 성과를 예측하는 인공 신경망 모델을 구현하였다. 총 7가지 모델을 구현하였으며 각 모델은 독립, 매개, 조절 효과의 특징을 반영하였다. 모델들의 적합도 비교는 데이터들을 bootstrap과 같이 re-sampling 하여 모델별로 500개의 RMSE를 계산하여 t-test를 실행하였는데, 조절효과 모델이 가장 좋은 결과를 보였다.
다음으로 가장 결과가 좋았던 조절효과 모델을 바탕으로 기업이 내부적 CSR 활동을 한다고 가정하였을 때 기존성과에 비해 기업성과가 어떻게 나타나는지를 예측해보았다. 그 결과 통계적으로 주식가격, 매출액, 영업이익에서 모두 유의한 차이가 나타났다.

Corporate CSR in corporate management is positioned as an important part as international standard guidelines are published. The International Organization for Standardization (IOS) released ISO 26000, a standard guideline for corporate CSR, with the main themes of human rights, fair business practices, community involvement, and development. This not only shows the importance of internal CSR incorporate CSR but also means that Korean companies need to consider internal CSR in line with global standards. However, most of the CSR activities of existing domestic companies were donated and charitable organizations were established, focusing on external CSR activities such as the development of local communities, and analyzing the relationship between CSR activities and financial results Some research results are also related to external CSR activities.
In this study, we investigated the effect of whether or not a company"s internal CSR is implemented on corporate performance through an artificial neural network. Based on the business report data of domestic manufacturing companies from 2015 to 2018 and the data of internal CSR activities, an artificial neural network model that predicts the business performance of the next year was implemented. Seven types of models were implemented, and each model independently reflected the characteristics of parameters and adjustment effects. For the comparison of model fits, re-sampling the data like bootstrap and calculating 500 RMSEs per model and running t-test, the adjustment effect model showed the best results.
Next, based on the adjustment effect model with the best results, we assumed how the company"s business performance would be displayed compared to the existing results, assuming that the company has internal CSR activities. As a result, there were statistically significant differences in stock prices, sales, and operating income.

#인공신경망 #내부적 CSR #기업재무성과 #조절효과 #매개효과 #Artificial neural network #internal CSR #company financial performance #moderating effect #mediating effect

참고문헌 (43)

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김주영 / 2018 / 신경망(Neural Network)모델들의 비교를 통한 가맹사업 매출예측분석 / 마케팅연구 33(3):73~90

박병옥 / 2007 / 기업의 사회적 책임과 시민단체 / 제1회 CSR포럼 - 기업의 사회적 책임(CSR)의 국내외 동향과 시민사회단체(NGO)의 역할 발제문 :64~69

박혜원 / 2011 / 기업의 사회적 책임(CSR)이 조직 구성원의 조직몰입과 조직시민행동에 미치는 영향에 관한 연구 / 조직과 인사관리연구 35(3):115~140

이상민 / 2008 / 이중적 CSR 체제의 기원 미국·독일·일본·한국의 국제비교 연구 / 한국사회학 42(7):215~253

이수영 / 1999 / 신경 컴퓨터와 뇌-기계에게 지능을! 인간에게 자유를! / 과학사상 (29):138~157

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