스마트시티 고장발견진단 서비스 개발을 위한 건물에너지 공공데이터 활용방안 기초 연구

조형민; 박창영; 김진호; 장향인

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조형민 (미래환경플랜건축사사무소) 박창영 (미래환경플랜건축사사무소) 김진호 (한국에너지공단) 장향인 (미래환경플랜건축사사무소)

저널정보: 한국건축친환경설비학회 한국건축친환경설비학회 논문집 한국건축친환경설비학회 논문집 제13권 제6호

발행연도: 2019.12

수록면: 599 - 608 (10page)

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Fault Detection and Diagnostic (FDD) is an effective method to manage building energy use by correcting the wrong operation or malfunction. However, there are still limitations in general adoption of FDD due to the technical shortage and high cost. Utilizing the public data in the building energy management is suggested as a way to overcome these limitations in this study. The current status of public data management was investigated and then a framework for developing the FDD service using public data was suggested. In addition, setting the data points with priorities was proposed for the affordable and effective establishment of FDD. To spread the FDD to general types of buildings, the more cost-effective services are needed, and the proposed framework that utilizing the public data of building energy will be a way to bridge the technical and economic gaps.

#고장발견진단 #건물에너지관리 #스마트시티 #공공데이터 #Fault Detection and Diagnostic #Building Energy Management #Smart City #Public Data

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

Kim, W / 2018 / A review of fault detection and diagnostics methods for building systems / Science and Technology for the Built Environment 24(1):3~21

박성철 / 2016 / 고장발견진단 연구동향 및 고장에 따른 건물 HVAC 성능변화 연구 / 한국건축친환경설비학회 논문집 10(6):443~448

Wall, J / 2018 / Evaluation & Future Direction of Next Generation Automated FDD Tools in Australia / Presented at the WORKSHOP: Ventilation for indoor Air Quality &Cooling

Frank, S / 2019 / Metrics and Methods to Assess Building Fault Detection and Diagnosis Tools

Korea Conformity laboratories / 2017 / A Study on Improvement of Building Energy Efficiency System. Technical Report

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