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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 91 - 99 (9page)
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영상 감지 시스템의 기반 기술인 그림자 제거기술의 경우 실시간 영상처리는 계산의 복잡도가 높아 처리속도가 저하되고, 명도 차이만으로 그림자를 제거하기 때문에 조명이나 빛에 민감하다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 시스템의 문제점을 해결하기 위해 가중치 적용 부분을 제거하여 계산의 복잡도를 낮추어 실시간성을 향상시켰다. 또한 수직 히스토그램을 이용해 그림자 인식률을 향상시킬 수 있는 그림자 제거 알고리즘 기반의 영상 감지 시스템을 설계 및 평가하였다. 평가 결과 기존 영상 감지 시스템에 비해 평균 속도가 약 5.6ms, 검출률이 약 5.5%p 향상된 것을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 그림자 제거 알고리즘 기반 영상 감지 시스템 설계
Ⅳ. 제안 시스템 테스트 및 평가
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
C. M. Kim, and K. W. Lee, “Face Region Detection of a Pedestrian Using ohm-Feature in Video Surveillance System,” Journal of Korean Institute of Information Technology, vol. 14, no. 9, pp. 27-36, Sep. 2016.
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Y. B. Shim, and H. J. Park, “A Study on a Violence Recognition System with CCTV,” Journal of Digital Contents Society, vol. 16, no. 1, pp. 25-32, Feb. 2015.
J. W. Kim, and J. S. Lee, “Automatic Detection of Vehicle Area Rectangle and Traffic Volume Measurement Through Vehicle Sub-Shadow Accumulation,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 18, no. 8, pp. 1885-1894, Aug. 2014.
T. H. Kim, and M. S. Kang, “Driving Vehicle Detection and Distance Estimation using Vehicle Shadow,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 16, no. 8, pp. 1693-1700, Aug. 2012.
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