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이세민 (장한기술) 박형준 (장한기술)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2019년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2019.6
수록면
845 - 848 (4page)

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본 연구는 열교환기의 오염도 예측 모델과 이를 이용한 세정 알림제어 방법에 관한 것으로, 빅데이터(Big-Data) 기반으로 수학적 알고리즘을 이용하여 열교환기내부의 오염도를 수치화 하고 세정 시기를 판단하는 제어 방법에 관한 것이다. 열공급을위한 냉난방수(물)이 순환하는 시스템의 열교환기의 오염도를 수치로 나태 낼 수 있는 알고리즘과 세정 시기를 판단하는 제어 방법을 제시 하였다. 하고자 한다. 열교환기의 오염도를 수학적 알고리즘으로 표현하고, 빅 데이터(Big-Data)를 바탕으로 얻어진 값을 이용 열교환기 오염도를 수치화하였다. 수치화된 오염도는 사용자가 지정한 오염도 값에 도달하였을 경우 세정 알람 발송이 가능하게 된다
#Plate Heat exchanger(판형열교환기) #District Heating(지역난방) #Fouling(오염) #Big Data(빅 데이터) #Machine Learning(기계 학습)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

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