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저자정보
김동훈 (인하대학교) 임채욱 (인하대학교) 조민수 (한국과학기술정보연구원) 안준언 (한국과학기술정보연구원) 문일주 (제주대학교) 우승범 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.1
발행연도
2020.1
수록면
1 - 10 (10page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.1.1

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한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨터 5호기 누리온 KNL(Knights Landing) 시스템의 장단점을 분석하여 ROMS (Regional Ocean Modeling System) 모델의 병렬 최적화를 시도하여 성능을 분석해 보았다. KNL 시스템이 Skylake 시스템 보다 노드 당 두 배 이상의 core를 가지고 있지만, 동일한 core를 사용 할 경우에는 KNL 시스템의 성능이 약 3배 정도 느린 것으로 알려져 있다. 그러나 누리온에서의 ROMS 모델의 KNL 성능은 Skylake 시스템에 비하여 약 2배 정도 차이에 그치는 것으로 나타났다. 이는 누리온의 KNL 시스템이 기존 KNL 시스템보다 약 1.3배 빠른 것을 의미하며, 누리온 시스템의 성능이 우수한 것을 말해 준다. 이러한 성능에 대하여 본 연구에서는 이상 실험 및 실황 실험의 결과를 토대로 성능 비교를 제시하였으며, KNL 시스템은 이상 실험과 실황 실험 모두에서 최대 코어 실험의 경우까지도 계속적으로 성능이 향상되는 결과를 보이고 있어서 초병렬 모델의 수행에 유리한 것으로 나타났다.
#Nurion #ROMS #KNL #SKL

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 실험 구성
3. 실험 결과
4. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
A. Sodani, Knights landing (KNL): 2nd Generation Intel Xeon Phiprocessor, Hot Chips 27Symposium (HCS) IEEE2015, 2015. google schola Dell EMC Solutions, Application Performance of Intel Skylake and Intel Knights Landing Processors on Stampede2, 2018. google schola J-Y. Cho, H-W. Jin and D. Nam, "Using the On- Package Memory of Manycore Processor for Improving Performance of MPI Intra-Node Communication," Journal of KIISE, Vol. 44, No. 2, pp. 124-131, Feb. 2017. google schola N. Butcher, S. L. Oliver, J. Berry, S. D. Hammond and P. M. Kogge, "Optimizing for KNL Usage Modes When Data Doesn’t Fit in MCDRAM," ICPP 2018 Proceedings of the 47th International Conference on Parallel Processing Article, No. 37, Aug. 2018. google schola S. Rho, S. Kim, D. Nam, D. Park and J-S. Kim, "Enhancing the Performance of Multiple Parallel Applications using Heterogeneous Memory on the Intel’s Next-Generation Many-core Processor," Journal of KIISE, Vol. 44, No. 9, pp. 878-886, Sep. 2017. google schola

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