인공지능 기술을 이용한 전술 네트워크 발전 방안

이종관; 신규용; 한창희; 강광희; 홍원기

doi:10.7840/kics.2020.45.1.191

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저자정보: 이종관 (육군사관학교) 신규용 (육군사관학교) 한창희 (육군사관학교) 강광희 (LIG넥스원) 홍원기 (LIG넥스원)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제45권 제1호

발행연도: 2020.1

수록면: 191 - 200 (10page)

DOI: 10.7840/kics.2020.45.1.191

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본 논문은 인공지능 기술을 이용하여 전술 네트워크를 지능화함으로써 운용 효과성을 증대시키기 위한 구체적인 방안들을 제시한다. 이를 위해 본 논문은 전술 네트워크를 전술 인프라 네트워크와 전술 애드혹 네트워크로 구분하고, 각 네트워크의 특징을 분석하여 인공지능 기술 적용이 필요한 분야를 식별한다. 전술 인프라 네트워크는 전장상황이 변화함에 따라 네트워크 구성이 빠르고 능동적으로 변경되어야 한다. 따라서 인공지능 기술을 활용해 네트워크 계획수립을 빠르고 정확하게 수행할 필요가 있다. 한편, 전술 애드혹 네트워크는 데이터 전송을 위한 가용 대역폭이 좁기 때문에 영상인식 및 음성인식과 같은 인공지능 기술을 활용해 전송하고자 하는 데이터의 크기를 줄이는 것이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 인공지능 기술을 활용한 전술 네트워크 지능화 방안을 통해 미래전에서 작전 효과성을 크게 증대시킬 수 있을 것으로 기대한다.

#전술 네트워크 #인공지능 #망계획 #데이터 압축 #협대역 #tactical network #artificial intelligence #network planning #data compression #narrow-band

참고문헌 (21)

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D. Lukac, M. Milic, and J. Nikolic, “From artificial intelligence to augmented age an overview,” 2018 Zooming Innovation in Consumer Technologies Conf. (ZINC), pp. 100-103, 2018.

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J.-K. Lee and C. Han, “Future warfare and military artificial intelligence systems,” J. KICS, vol. 44, no. 4, pp. 782-790, Apr. 2019.

C. Han and J. K. Lee, “A methodology for defense AI command & control platform construction,” J. KICS, vol. 44, no. 4, pp. 774-781, Apr. 2019.

W.-H. Shim, et al., “Development of big data analytics platform for military health information based on AI,” J. Commun. KIISE, vol. 36, no. 8, pp. 60-70, Aug. 2018.

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