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저자정보
오승민 (전남대학교) ASHIQUZZAMAN AKM (전남대학교) 이동수 (전남대학교) 김진술 (전남대학교) 박재형 (전남대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
2,525 - 2,533 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2019.20.12.2525

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최근 가상화 기술이 적용된 가상화 플랫폼(Virtualized Platform)을 도입하게 되면서 단일 하드웨어 리소스의 파티셔닝을 통한 리소스 활용률 상승과 마이그레이션을 통한 확장성의 이점을 통해 서비스의 안정적인 응답 속도를 기대할 수 있게 되었다. 기존 단일 하드웨어 서버기반 모니터링 애플리케이션 서비스에서는 필요 이상의 리소스를 사용하거나 사용자의 요청에 비해 리소스가 부족하여 응답 속도가 저하되는 문제가 발생하였다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 오픈 소스 가상화 플랫폼인 OpenBaton, OpenStack과 Docker를 통해 이미지에 대해 화재 및 연기 예측이 가능한 ResNet50 기반의 CNN 모델이 적용된 모니터링 애플리케이션을 구현하였다. 이를 통해 본 논문에서는 기존 단일 하드웨어 서버와 제안된 시스템의 응답 속도 비교를 통해 안정적인 응답속도 보장 방안에 대해 연구하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 관련 연구
Ⅲ. 가상화 플랫폼과 모니터링 애플리케이션을 이용한 안정적인 응답 속도 보장 방안 연구
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

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