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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyung-Ju Cho (Kyungpook National University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제22권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
1,466 - 1,480 (15page)

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This paper addresses the efficient processing of all-farthest-neighbors (AFN) queries in spatial network databases. Given a set of data points P={p₁,p₂,…,p<SUB>|P|</SUB>} in a spatial network, where the distance between two data points p and s, denoted by dist(p,s), is the length of the shortest path between them, an AFN query is defined as follows: find the farthest neighbor ω(p)∈P of each data point p such that dist(p,ω(p)) ≥ dist(p,s) for all s∈P. In this paper, we propose a shared execution algorithm called FAST (for All-Farthest-neighbors Search in spatial neTworks). Extensive experiments on real-world roadmaps confirm the efficiency and scalability of the FAST algorithm, while demonstrating a speedup of up to two orders of magnitude over a conventional solution.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORK
3. PRELIMINARIES
4. PROCESSING AFN QUERIES IN SPATIAL QUERIES IN SPATIAL
5. ALL-FARTHEST-NEIGHBORS SEARCH ALGORITHM OVER SPATIAL NETWORKS
6. PERFORMANCE STUDY
7. CONCLUSIONS
REFERENCES

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