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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 1,285 - 1,303 (19page)
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현재의 신용평가체계에서는 신용정보회사가 개인의 신용정보를 금융기관으로부터 수집하고 이를 기반으로 신용평가를 수행한다. 하지만 이런 신용평가방법은 민감한 신용정보가 하나의 중앙기관에 집중되기에 프라이버시 침해 소지가 있으며, 외부의 공격이 성공할 경우 대규모의 개인정보가 유출될 수 있다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 개인이 스스로 금융기관으로부터 수집한 신용정보를 바탕으로 신용점수를 계산하고, 이 신용점수가 정상적으로 계산되었음을 영지식 증명과 블록체인으로 증명하는 프라이버시 보장 신용평가방법을 제안한다. 또한 영지식 증명에 이용된 신용정보가 금융기관에서 실제로 제공한 값인지 블록체인을 통해 확인하기 위해, 커밋된 입력에 대해 효율적으로 증명이 가능한 영지식 증명 기법을 제안한다. 이 기법은 Agrawal 등의 기법과 달리 완벽한 영지식성을 제공하며, CRS와 증명의 크기가 작고 증명과 검증 과정이 빠르다. 그리고 제안한 신용평가방법에 실제 환경과 유사한 신용점수 알고리즘을 적용하여 구현 및 실험함으로써 실제 환경에 이용 가능함을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경지식
III. 커밋된 입력에 대한 비대화형 영지식 증명
IV. 프라이버시 보장 신용평가방법
V. 구현 및 실험
VI. 결론
References
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
H.A. Abdou and J. Pointon, “Credit scoring, statistical techniques and evaluation criteria: a review of the literature,” Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, vol. 18, no. 2-3, pp. 59-88, Apr. 2011.
Korea Credit Bureau, “Public disclosure of personal credit scoring model,” http://www.koreacb.com/kr/etc/policy_ scoring, Oct. 2019.
Interwork Technologies, “The Equifax cyber attack - how it happened and how to protect yourself,” https:// interwork.com/equifax-cyber-attackhappened- protect, Oct. 2019.
Keep Network, “How to kill Equifax,” https://blog.keep.network/how-to-killequifax- 9b0222af5f88, Oct. 2019.
QEDIT-Medium, “Trustless computing on private data,” https://medium.com /qed-it/trustless-computing-on-private -data-6dc2deac306b, Oct. 2019.
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