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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조은숙 (Seoil University) 송치양 (Kyungpook University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제12호(통권 제189호)
발행연도
2019.12
수록면
85 - 92 (8page)

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기업들은 소셜 미디어로부터 특정 주제 및 자사 제품에 대한 다수의 사용자들의 의견을 수집하고 분석하여 사용자 집단이나 소비 트렌드를 식별할 수 있고, 이를 기반으로 미래 예측 및 마케팅 등의 다양한 목적으로 활용하고 있다. 따라서 현재 소셜 미디어 분석 도구들이 네트워크 통계분석을 통해 기업의 소셜 미디어 마케팅의 성과를 측정하기 위한 수단으로 사용되고 있다. 그러나 이러한 도구들은 방대한 양의 소셜 미디어 데이터를 수집하고 이를 분석하기 위해 고가의 컴퓨팅 자원 및 네트워크 자원을 소모하고, 복잡한 소프트웨어 플랫폼 구축 및 운용에 따른 비용부담과 많은 운영 노하우를 필요로 한다. 그 결과 중소기업이나 개인 사업자의 경우는 이러한 소셜 미디어 데이터를 효율적으로 활용하지 못하는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 중소기업이나 개인 컴퓨터에서도 운영이 가능한 소셜 미디어 데이터 수집 및 분석 시스템 개발에 필요한 프레임워크 설계와 제시된 프레임워크 설계에 대한 완전성이나 일관성을 검증하기 위한 정형 명세 기법을 제시한다. 또한 정형명세 기법으로 Z 언어를 통해 명세한 결과를 Z-EVES Tool을 통해 Z 모델 체킹을 수행하여 프레임워크 설계의 명확성을 검증한다.
#Social Media #Data Analysis #Framework #Meta-model #Formal Specification #소셜 미디어 #데이터 분석 #프레임워크 #메타모델 #정형 명세

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Experiments and Evaluation
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
KISA(Korea Internet & Security Agency), 2018 Survey on the Internet Usage google schola 이병엽 / 2013 / 빅 데이터를 이용한 소셜 미디어 분석 기법의 활용 / 한국콘텐츠학회 논문지 13(2):211~219 dbpia Man-Mo Kang / 2012 / Analysis and Utilization of Big Data / Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers 30(6):25~32 dbpia Keun-Tae Kim / 2012 / Environment Challenge in Company for Big Data Analysis / Korea Information Processing Society Review 19(2) google schola M. Saaltink / 1999 / The Z/EVES 2.0 Users Guide / TR-99-5493-06A google schola

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