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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이준서 (성결대학교)
저널정보
한국일본어학회 일본어학연구 일본어학연구 제62집
발행연도
2019.12
수록면
127 - 137 (11page)
DOI
10.14817/jlak.2019.62.127

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This paper compares the Korean and Japanese ingestibles of ‘ingestion_frame’(framenet2.icsi.berkeley.edu/) in terms of the Text-mining technical method. LEE & Han (2016) has attempted to develop the Japanese & Korean Cultural Element Mining System (CEMS). CEMS is a tool used to uncover distinctive cultural elements by comparing languages and analyzing the frequency of word co-occurrence. By way of text-mining the CEMS, we found several results.
1. ‘Rice’ took the first place on the frequency ranking for both Korean and Japanese.
2. On the Korean frequency ranking, ‘soup’-related foods took the high places, whereas ‘raw fish’-related foods took the high places on the Japanese frequency ranking.
3. Nowadays, Japanese have become more fond of ‘meat’-related foods than Koreans owing to 2<SUP>nd</SUP>generationKoreansandthe recentKoreanWave.
#Text-mining #Data-mining #Framenet #Cultural element #Ingestion_frame #テキスマイニング #データマイニング #フレームネット #文化要素 #Ingestion_フレー

목차

Abstract
1. 머리말
2. 프레임넷과 텍스트마이닝
3. ingestion 프레임과 프레임 구성요소(Frame_element)
4. 맺음말
참고문헌
要旨

참고문헌 (9)

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김종덕 / 1999 / 맥도날드 그리고 맥도날드화 / 시유시 google schola 권순자 / 2005 / 육류와 동아시아의 식문화 (한․중․일) / 동아시아식 생활학회 학술발표대회논문집 :1~20 dbpia 이규진 / 2012 / 근대 이후 한국 육류 소비량과 소비문화의 변화 - 쇠고기·돼지고기를 중심으로- / 한국식생활문화학회지 27(5):422~433 dbpia 이준서 / 2013 / 틀의미론(Frame Semantics)에 입각한 일본어 ‘Ingestion’ 동사의 ‘문화 이미지 프레임(Culture-Image-Frame)’ 연구 / 일본연구 (20):45~62 google schola 이준서 / 2016 / 다국어 ‘문화요소추출시스템(CEMS)’ 개발 구상 / 일어일문학연구 99(1):289~304 dbpia

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