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최정민 (SK Hynix) 안수홍 (SK Hynix) 김선웅 (SK Hynix) 김형수 (SK Hynix) 고병일 (SK Hynix) 임의철 (SK Hynix)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2019.11
수록면
58 - 61 (4page)

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The trend toward big data and artificial intelligence is leading to a dramatic increase in data that needs to be processed in the system. A SCM-based large capacity memory connected by serial interconnect is expected to be an efficient way to continuously improve a performance of the systems while overcoming the cost and capacity of DRAM. However, for data intensive workloads, the performance is significantly reduced due to the high latency and low bandwidth characteristics of the SCM-based system. In this paper, we evaluate a Near Data Processing (NDP) architecture to mitigate the workload dependency of the performance in the SCM-based large capacity memory system connected by Gen-Z interconnect. The experimental result shows that the performance can be improved by 1.7 times in the proposed system.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Experimental Results
4. Conclusion and Future Work
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-569-000089783