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학술저널
저자정보
이경태 (KAIST) 박용화 (KAIST)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제29권 제6호(통권 251호)
발행연도
2019.12
수록면
722 - 734 (13page)
DOI
10.5050/KSNVE.2019.29.6.722

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This study presents a method for estimating interaural time difference (ITD) by modeling the human auditory system. The proposed model simulated the response of the human inner ear by signal processing. The response of the cochlea consists of the mechanical vibration of the basilar membrane and the neural transduction of the inner hair cells. The traveling waves on the basilar membrane were represented by a cascade of digital filter sections that function as a series of bandpass filters. We mimicked the neural firing pattern from the inner hair cells by the zero-crossings with peak amplitudes (ZCPA) auditory model in which frequency information of the signal is obtained by zero-crossing intervals. Zero-crossings have been used to find noise-robust speech features. The ITD between two channels was estimated by obtaining the ZCPA pattern of each channel and then calculating an interaural cross-correlogram by center frequencies between the two patterns. We examined the feasibility of the proposed method by simulation, in which binaural speech signals were mixed with normally distributed noise. As a result, the proposed method was able to provide an accurate estimate of ITDs and was robust to Gaussian noise.
#Interaural Time Difference(두 귀의 시간차) #Cochlear Filter Bank(달팽이관 필터뱅크) #ZCPA Auditory Model(ZCPA 청각모델) #Human Auditory System(인간의 청각계)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 인간의 청각계 및 청각모델
3. 인간의 청각모델을 응용한 ITD 추정기법
4. 모의실험
5. 고찰
6. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
Lee, G. T. and Park, Y. H., 2019, Method for Estimating Interaural Time Difference by Modeling the Human Auditory System, Proceedings of the KSNVE Annual Spring Conference, pp. 229~229. google schola Hwang, S. M., Park, Y. S. and Park, Y. J., 2005, Detection of Speaker Position for Robot Using HRTF, Proceedings of the KSNVE Annual Autumn Conference, pp. 637~640. google schola Go, Y. J., Lee, J. H., Choi, J. S. and Ha, J. H., 2016, Localization of Moving Sound Source Using Various Beamforming Methods, Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering, Vol. 26, No. 5, pp. 501~510. google schola Sasaki, Y., Kagami, S. and Mizoguchi, H., 2006, Multiple Sound Source Mapping for a Mobile Robot by Self-motion Triangulation, Proceedings of the 2006 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 380~385. google schola Raangs, R. and Druyvesteyn, W. F., 2002, Sound Source Localization Using Sound Intensity Measured by a Three Dimensional PU-probe, Proceedings of the 112th AES Convention, No. 5589. google schola

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