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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 1,626 - 1,630 (5page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2019.68.12.1626
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This study examines the classification characteristics of various machine learning classifiers for pain assessment using photoplethysmogram. The presence of pain was assessed using waveform characteristics derived from photoplethysmogram obtained from 73 patients before and after surgery. Classification performance was evaluated using logistic regression, random forest, multilayer perceptron, and 1D convolutional neural network, and was validated with nested kfold cross validation. As a result, pain classification accuracy was highest in order of logistic regression, convolutional neural network, multilayer perceptron, and random forest classifier. In addition, logistic regression, random forest, multilayer perceptron, and convolutional neural network were shown to be robust to overfitting in order.
목차
Abstract
1. 서론
2. 기계학습 분류기 설계
3. 분류 성능 평가
4. 결과
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
J. A. Grass / 2005 / Patientcontrolledanalgesia / Anesthesia &Analgesia 101(5S):S44~S61
M. . Jeanne / 2012 / Variations of the analgesia nociception index during general anaesthesia for laparoscopic abdominal surgery / Journal of Clinical Monitoring and Computing 26(4):289~294
M. A. Connelly / 2014 / Pupillometry : a noninvasive technique for pain assessment in paediatric patients / Archives of Disease in Childhood 99(12):1125~1131
T. Ledowski / 2006 / Monitoring of skin conductance to assess postoperative pain intensity / British Journal of Anaesthesia 97(6):862~865
M. Huiku / 2007 / Assessment of surgicalstress during general anaesthesia / British Journal of Anaesthesia 98(4):447~455
M. . Jeanne / 2012 / Variations of the analgesia nociception index during general anaesthesia for laparoscopic abdominal surgery / Journal of Clinical Monitoring and Computing 26(4):289~294
M. A. Connelly / 2014 / Pupillometry : a noninvasive technique for pain assessment in paediatric patients / Archives of Disease in Childhood 99(12):1125~1131
T. Ledowski / 2006 / Monitoring of skin conductance to assess postoperative pain intensity / British Journal of Anaesthesia 97(6):862~865
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