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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남영진 (Yonsei University) 조하현 (Yonsei University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제68권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
1,523 - 1,533 (11page)
DOI
10.5370/KIEE.2019.68.12.1523

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In order to predict special day‘s hourly loads, it is important to identify the characteristics of the special days in advance. In other words, a basic analysis should be carried out, taking into account that special days generally show a lower or similar level of hourly load compared to normal days and include a small number of samples. In addition, it is important to look at patterns of each special day and use the same special day to reflect the calendar effects rather than simply using the latest identical special day information in analyzing the load pattern. This is defined in this study as a calendar effect or day effect adjustment. Deriving special day’s hourly load in this way is called the relative coefficient method. On the other hand, these relative coefficient method do not reflect other information such as weather or economic factors. Therefore there is a prediction error in the relative coefficient method, which is adjusted through regression to derive a new load forecast through the adjusted coefficient method. In other words, the two predictive methodologies of these relative coefficient and adjusted coefficient are defined in this study as a Two-Step Procedure and are intended to contribute to forecasting special day’s hourly load by comparing the predictability of each model.
#Load Pattern Analysis #Load Forecasting #Relative Coefficient #Adjusted Coefficient #Two-Step Procedure

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 요약 및 결론
4. 본 연구의 한계점
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