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이지원 (한국전자통신연구원) 남도원 (한국전자통신연구원) 유원영 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2019년도 추계종합학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2019.10
수록면
607 - 610 (4page)

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운행 중인 선박이나 해안 초소, 관제 센터 등에서는 교통 통제나 전시 상황 등 여러 가지 목적을 위해 주변 선박의 정보 및 위치, 속도 등의 확인이 필요하다. 주변 선박에 대한 정확한 정보가 중요한 국방 분야에서는 레이더를 사용하여 주변 선박에 대한 위치 정보를 획득하고 있으나, 전시에는 상대방의 위치 뿐만 아니라 그 중 고가치 표적의 선별이 더욱 중요하고 우선되어야 하며, 이를 위한 영상 기반 군함 함종/함급 식별 기술이 필요하다. 본 논문은 입력된 해상 영상에 기반하여 선박의 선종을 인식하고, 인식된 선종이 군함인 경우 해당 군함의 구조 분석을 통해 함종/함급 수준의 상세 식별을 지원하는 시스템을 구성하는 방법에 대한 구체적인 안을 제시한다. 제안하는 시스템의 개발을 통해 신뢰성있는 군함 식별 정보를 국방 분야의 전술적 응용에 사용함으로써 국방력 강화에 기여할 수 있다.
#Ship classification #Warship identification #Structural analysis #Deep learning #Pattern matching

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 시스템
Ⅲ. 결론
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