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학술대회자료
저자정보
장선혜 (금오공과대학교) 조희은 (금오공과대학교) 정진우 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2019년도 추계종합학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2019.10
수록면
522 - 525 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

엣지 디바이스에서의 딥러닝 기반 차량 인식 및 속도 추정을 통한 스마트 횡단보도 시스템의 설계 및 구현
장선혜 ,  조희은 ,  정진우 한국정보통신학회논문지 2020.04 학술저널

2019

딥러닝 기반 차량 속도 모니터링을 통한 스마트 횡단보도 시스템의 설계 및 구현
장선혜 ,  조희은 ,  정진우 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2019.10 학술대회자료

초록· 키워드

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우리나라의 개인별 자동차 보급률이 지속적으로 증가하면서 교통사고 발생률 또한 지속적으로 증가하는 추세를 보이고 있다. 특히, 보행자 사고 중 횡단보도에서의 아동과 노인의 사고 비율이 높은 것으로 나타나면서 횡단보도 교통사고에 대한 예방 노력이 많이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 횡단보도에 접근하는 차량들의 속도 모니터링을 통한 적응형 알림을 제공함으로써 보행자 교통사고를 예방하기 위한 시스템을 제안한다. 이를 위하여 딥러닝 기술을 활용하여 횡단보도에 접근하는 차량의 위치 변화를 모니터링하며 최적화된 분류 모델과 파라미터를 사용하여 차량 속도에 따른 위험 정도를 예측한다. 실제 차량 주행 영상을 이용한 시뮬레이션 및 실험을 바탕으로 제안하는 시스템의 교통사고 예방 활용가능성을 확인하였다.
#Deep learning #Crosswalk #Vehicle speed #Adaptive alarm

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 시스템
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References

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