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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Kumar Saurav (IIT Delhi) Seul Jung (Chungnam National University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2019
발행연도
2019.10
수록면
1,116 - 1,119 (4page)

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The objective of this paper is to develop a robust and intelligent algorithm for the detection of the coordinates of the solar panel or its array in the field. This goal is achieved by using a TensorFlow-based real-time custom object detector developed for a solar panel. Collecting the database consisting of labelled pictures of solar panels in different environments and lightings is done for training and testing the ML-based deep learning models. After several experimentations and testing, the coordinates of the solar panel is successfully detected.
#Custom Object detector #real-time image processing #TensorFlow based ML model training and detection

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. CUSTOM OBJECT DETECTION
3. TRAINING AND LEARNING
4. RESULTS
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

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