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논문 기본 정보

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저자정보
Dae-Jin Jung (Agency for Defense Development) Jihun Park (Agency for Defense Development)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2019
발행연도
2019.10
수록면
107 - 111 (5page)

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Passive sonar is used to determine the presence of targets and identify them. Generally, the identification is based on the analysis of the mechanical structure of the target using the information from the spectrogram images. The key information for the target identification is the propeller shaft rate (PSR). The PSR estimation is conventionally based on manual approach, which is time-consuming and dependent on analysist’s ability. The proposed method is based on prior work for the PSR estimation, which is automated, and improved the performance by adopting the adoptive scoring function. The simulation results show that the proposed method provides more accurate PSR estimation results.
#passive SONAR #PSR estimation #neural networks #scoring #automated target detection

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. IMPROVED SCORING ALGORITHM
3. SIMULATION RESULTS
4. CONCLUSIONS
REFERENCES

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