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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 94 - 103 (10page)
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Purpose: This study aimed to investigate variables affecting health-related quality of life of manufacturing industry workers. Methods: We used data from 200 survey questionnaires collected from a vehicle manufacture factory located in Ulsan metropolitan area. The participants were manufacturing workers. The data were analyzed using t-test, one-way analysis of variance, and Scheffé’s test to identify differences among variables. Pearson’s correlation coefficient and stepwise multiple regression were used to identify variables that affected health-related quality of life. Results: The findings revealed that occupational stress and quality of sleep were statistically significant variables of the physical component score with an explanatory power of 42.2%. Occupational stress, depression, and religion were statistically significant variables of the mental component score with an explanatory power of 43.3%. Conclusion: Continuous monitoring and appropriate intervention for occupational stress, quality of sleep, and depression are needed to improve manufacturing workers’ health-related quality of life.
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Beck, A. T. / 1961 / An inventory for measuring depression / Archives of General Psychiatry 4:561~571
Calvert, M. J. / 2003 / Use of health-related quality of life in prescribing research. part 1: Why evaluate health related quality of life? / Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics 28:513~521
채용옥 / 2006 / 목포권 공무원의 생활체육참여와 인지된 삶의 질의 관계
장세진 / 2005 / 한국인 직무 스트레스 측정도구의 개발 및 표준화 / Annals of Occupational and Environmental Medicine 17(4):297~317
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