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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제61권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
55 - 65 (11page)

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Although crack on concrete exists from its early formation, crack requires attention as it affects stiffness of structure and can lead demolition of structureas it grows. Detecting cracks on concrete is needed to take action prior to performance degradation of structure, and deep learning can be utilized forit. In this study, transfer learning, one of the deep learning techniques, was used to detect the crack, as the amount of crack’s image data was limited. Pre-trained Inception-v3 was applied as a base model for the transfer learning. Web scrapping was utilized to fetch images of concrete wall with orwithout crack from web. In the recognition of crack, image post-process including changing size or removing color were applied. In the visualizationof crack, source images divided into 30px, 50px or 100px size were used as input data, and different numbers of input data per category were appliedfor each case. With the results of visualized crack image, false positive and false negative errors were examined. Highest accuracy for the recognizingcrack was achieved when the source images were adjusted into 224px size under gray-scale. In visualization, the result using 50 data per category under100px interval size showed the smallest error. With regard to the false positive error, the best result was obtained using 400 data per category, andregarding to the false negative error, the case using 50 data per category showed the best result.

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참고문헌 (21)

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Geoff Boeing / 2016 / New Insights into Rental Housing Markets across the United States: Web Scraping and Analyzing Craigslist Rental Listings / Journal of Planning Education and Research 37(4):457~476 Crossref Byun, G. J. / 2000 / Crack evaluation technique and crack repair of concrete structures / Magazine of the Korea Concrete Institute 12(6):97~108 google schola Genda Chen / 2016 / Damage detection of reinforced concrete beams with novel distributed crack/strain sensors / Structural Health Monitoring: An International Journal 3(3):225~243 Crossref Chilamkurthy, S. / Transfer learning tutorial google schola Devikar, P. / 2016 / Transfer learning for image classification of various dog breeds / International Journal of Adavanced Research in Computer Engineering & Technology 5(12):2707~2715 google schola

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