상태기반 유지보수 기법을 적용한 차량고장 진단 및 예측 시스템 연구

송길종; 임재중

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자료유형: 학술저널

저자정보: 송길종 임재중

저널정보: 한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제18권 제4호

발행연도: 2019.1

수록면: 80 - 95 (16page)

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최근 들어 센서 및 통신기술의 발달로 국내외 연구자들은 장비나 시스템의 상태정보를 수집하여 진단 및 예측 기법을 통한 유지보수를 결정하는 방법론에 대해 연구를 활발히 진행하고 있다. 본 연구에서는 이러한 연구 문헌 고찰을 통해 현시점의 차량부품 상태를 바탕으로미래 시점까지의 차량부품 상태변화 추이를 예측하여 유지보수 의사결정을 수행하는 시스템프레임워크를 제시하였다. 또한, 유지보수 활동에 따른 전과 후의 차량부품 상태변화 추적을통해서 상태 진단 및 예측 데이터 조정이 가능하도록 구성하였다. 향후 본 연구 결과의 적용을통해 대중버스를 이용하는 시민들의 안전과 차량의 상태기반 유지보수 체계 활성화에 조금이나마 기여할 수 있기를 기대한다.

#Data cleaning #Diagnosis #Prognostics #Markov model #Condition-based maintenance

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Andrew K / 2006 / A Review on Machinery Diagnostics and Prognostics Implementing Condition-Based Maintenance / Mechanical Systems and Signal Processing 20:1483~1510

차경화 / 2015 / 다중 회귀분석 및 Markov Chain을 통한 항만시설물의 상태열화모델 개발 / 한국전산구조공학회논문집 28(3):229~240

Jun H. B / 2006 / Predictive Algorithm to Determine the Suitable Time to Change Automotive Engine Oil / Computers & Industrial Engineering 51:671~683

Dong-Wook Kim / 2018 / A study on Classification of Insider threat using Markov Chain Model / KSII Transactions on Internet and Information Systems 12(4):1887~1898

Lawrence R. R / 1989 / A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition / Proceedings of the IEEE 77(2):257~286

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송길종

소속기관 한국ITS학회

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 2 이용수 103

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