지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 104 - 113 (10page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
도로 관리 주체는 도로 파손을 보수하기 위해 적지 않은 비용을 투입한다. 이러한 파손은자연 요인과 노후화로 인하여 필연적으로 발생을 하는데, 효율적인 보수를 위한 유지보수 기술이 필요하다. 이런 수요에 대응하기 위해 여러 가지 기술들이 개발되고 적용되고 있지만, 최근 들어서는 차량용 블랙박스 형태로 수집한 영상 정보를 바탕으로 도로 노면 파손 유지 보수기술이 개발되고 있다. 이 파손 영역을 추출하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 본 논문에서는최근 활발히 연구되고 있는 심층 신경망 구조의 영상인식 기술에 대해 논하고자 한다. 특히영역 기반의 합성곱 알고리즘을 이용하여 영상 내에서 도로 파손 유무와 그 영역을 추정할 수있는 새로운 심층 신경망을 소개한다. 이를 개발하기 위해 실제 주행을 통해서 600여장의 영상데이터를 수집하였고, 이를 활용하여 학습을 수행하였다. 그 결과 기존 모델과 성능을 비교하여 10.67% 향상된 신경망을 개발하였다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Buza E / 2013 / pothole detection with image processing and spectral clustering / Proc. the 2nd International Conference on Information Technology and Computer Networks :48~53
전찬준 / 2018 / 완전 합성곱 신경망을 활용한 자동 포트홀 탐지 기술의 개발 및 평가 / 한국ITS학회 논문지 17(5):55~64
Girshick R / 2015 / Fast r-cnn / Proc. The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) :1440~1448
Girshick R / 2014 / Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation / Proc. The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) :580~587
He K / 2017 / Mask R-CNN / The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) :2980~2988
전찬준 / 2018 / 완전 합성곱 신경망을 활용한 자동 포트홀 탐지 기술의 개발 및 평가 / 한국ITS학회 논문지 17(5):55~64
Girshick R / 2015 / Fast r-cnn / Proc. The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) :1440~1448
Girshick R / 2014 / Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation / Proc. The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) :580~587
He K / 2017 / Mask R-CNN / The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) :2980~2988
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
도로 노면 파손 탐지를 위한 배경 객체 인식 기반의 지도 학습을 활용한 성능 향상 알고리즘
한국ITS학회 논문지
2019 .01
-
도로 노면 파손 영상의 다중 분류 심층 신경망 평가를 통한 Backbone Network 선정 기법
한국ITS학회 논문지
2019 .01
-
적대적 학습을 이용한 도로 노면 파손 탐지 알고리즘
한국ITS학회 논문지
2021 .08
-
Fast R-CNN을 이용한 도로노면파손 객체 추출 알고리즘 개발
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
Convolution Neural Network를 이용한 도로인식 모델
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2019 .10
-
수도 레이블을 활용한 준지도 학습 기반의 도로노면 파손 탐지
한국ITS학회 논문지
2019 .01
-
블랙박스 영상으로부터 도로결함정보 검출을 위한 합성곱 신경망 기반 도로 노면 추출
대한토목학회 학술대회
2017 .10
-
Convolutional Neural Network 기반의 노면 분류 알고리즘 개발
한국자동차공학회 춘계학술대회
2022 .06
-
합성곱 신경망과 영상 개선 신경망을 이용한 저해상도 영상 객체 인식
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
포인트 클라우드 기반 도로 안전 시설 파손 탐지 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
딥러닝을 사용한 도로노면표시 검출 기법
대한전자공학회 학술대회
2017 .11
-
Deep Neural Network를 이용한 차량 내부 센서 기반 도로 노면 상태 판단
한국자동차공학회 춘계학술대회
2019 .05
-
다차원 신경망 및 의사결정 신경망의 딥러닝 학습을 통한 영상인식
한국지능시스템학회 논문지
2018 .02
-
Object Recognition in Low Resolution Images using a Convolutional Neural Network and an Image Enhancement Network
Journal of KIISE
2018 .08
-
멀티모달 생성형 AI 기반 도로 노면 파손 상태 분석 방안에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .11
-
컨볼루션 신경망을 활용한 실시간 도로영역 인식
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2016 .11
-
도로네트워크 교통속도 예측을 위한 다중 데이터 기반 Convolutional Neural Network 모델
대한공간정보학회 학술대회
2022 .05
-
딥러닝과 공간정보 기술을 활용한 도로환경 모니터링 방안 연구
대한공간정보학회지
2022 .03
-
노면특성을 고려한 드론 영상 기반의 도로위험도 분석
대한교통학회 학술대회지
2020 .06
-
완전 합성곱 신경망을 활용한 자동 포트홀 탐지 기술의 개발 및 평가
한국ITS학회 논문지
2018 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0