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토픽모델링과 시계열 분석을 활용한 독서 연구의 동향과 전망-최근 10년 간 국어교육학 관련 학술지 논문을 중심으로-
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Trends and Prospects of Reading Research Using Topic Modeling and Time Series Analysis -focused on journal articles related to Korean language education in recent 10 years-

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
청람어문교육학회 청람어문교육 청람어문교육 제70호 KCI등재
발행연도
2019.1
수록면
169 - 204 (36page)

이용수

표지
토픽모델링과 시계열 분석을 활용한 독서 연구의 동향과 전망-최근 10년 간 국어교육학 관련 학술지 논문을 중심으로-
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본 연구는 토픽모델링과 시계열 분석을 활용하여 국내 독서 연구 분야에 대한 연구 동향을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 최근 10년 간 독서 연구 관련 학술지 데이터에 대한 크롤링을 실시하여 총 903개의 학술지 논문과 10,156개의 키워드를 수집하였으며 이를 바탕으로 토픽모델링을 실시한 결과 39개의 토픽이 도출되었다. 연구 결과 최근 10년 간 독서 연구는 전반적으로 교과서 텍스트와 교육과정, 문학 교육에 편중되어 이루어진 경향이 나타났으며 대부분의 연구 주제는 상승과 하강을 반복하고 있었다. 이를 토대로 향후 독서 연구에 대한 전망을 제시한 결과는 다음과 같다. 첫째, 독서 연구는 문학 연구의 편중 현상을 극복하고, 연구의 지평을 확장할 필요가 있다. 둘째, 독서 연구는 ‘교과서’ 연구의 지평을 확장할 필요가 있다. 셋째, 독서 연구는 ‘독자’와 관련한 특정 국면의 논의를 보다 심도깊게 전개할 필요가 있다. 넷째, 독서 연구는 내부의 다양한 연구 주제 간의 경계를 허물 필요가 있다.
#Reading Research #Reading Research Trends #Topic Modeling #LDA #Data Crawling #Time Series Analysis

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