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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 51 - 56 (6page)
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본 논문은 모바일 환경에서의 BCG기반 심박 수 측정을 위한 향상된 심박 신호 추출 방법을 제안한다. 우선, 모바일 카메라를 이용하여 사용자의 얼굴을 촬영한 비디오로부터 얼굴 특징과 배경 특징을 동시에 추적함으로써 손 떨림에 의한 영향을 제거한 머리 움직임 신호를 추출한다. 그리고 머리 움직임 신호로부터 심박 신호를 정확하게 분리해내기 위해 신호의 주기성을 계산하는 새로운 방법을 제안한다. 제안 방법은 모바일 얼굴 비디오로부터 강건하게 심박 신호를 추출할 수 있으며, 기존 방법에 비해 보다 정확하게 심박 수 측정(측정 오차가 3-4 bpm 감소)을 할 수 있다.
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참고문헌 (14)
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A. Arcelus / 2013 / Design of a capacitive ECG sensor for unobtrusive heart rate measurements / IEEE Int. Instrumentation and Measurement Technology Conf.
P. Leonard / 2004 / An algorithm for the detection of individual breaths from the pulse oximeter waveform / J. Clin. Monit. Comput. 18:309~312
D. W. Holdsworth / 1999 / Characterization of blood-flow waveforms in normal human subjects / Physiol. Meas. 20(3):219~240
M. Garbey / 2007 / Contact-free measurement of cardiac pulse based on the analysis of thermal imagery / IEEE Trans. Biomed. Eng. 54(8):1418~1426
M.-Z. Poh / 2010 / Non-contact, automated cardiac pulse measurements using video imaging and blind source separation / Optics Express 18(10):10762~10774
P. Leonard / 2004 / An algorithm for the detection of individual breaths from the pulse oximeter waveform / J. Clin. Monit. Comput. 18:309~312
D. W. Holdsworth / 1999 / Characterization of blood-flow waveforms in normal human subjects / Physiol. Meas. 20(3):219~240
M. Garbey / 2007 / Contact-free measurement of cardiac pulse based on the analysis of thermal imagery / IEEE Trans. Biomed. Eng. 54(8):1418~1426
M.-Z. Poh / 2010 / Non-contact, automated cardiac pulse measurements using video imaging and blind source separation / Optics Express 18(10):10762~10774
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