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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
1,229 - 1,239 (11page)

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오늘날 빅 데이터 기술이 개발되고 전문적인 서비스가 다양화됨에 따라 거의 대부분의 조직에서는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 빅 데이터로부터 보다 실제적인 가치를 창출하는 동시에 새로운 기회를 엿보고 있다(Park, 2016a). 데이터 마이닝 기법에는 여러 가지가 있는데 이들 가운데 연관성 규칙은 신뢰도, 향상도, 그리고 지지도 등의 다양한 연관성 평가 기준을 이용하여 빅 데이터 내에 존재하는 항목들 간의 연관성을 탐색하는 기법이다(Park, 2012). 최근에는 엔트로피 기반의 측도인 교차 엔트로피 측도, 균형화된 교차 엔트로피 측도, 그리고 수정된 균형화 교차 엔트로피 측도 등을 이용하여 기본적인 연관성 측도의 문제점을 보완하는 연구가 제시되고 있다(Park, 2017b). 본 논문에서는 이들 연구를 확장하는 의미에서 순수 수정된 균형화 교차 엔트로피 측도를 제안하였다. 그 결과, 본 논문에서 고려하고 있는 순수 수정된 균형화 교차 엔트로피의 각 로그 항에 포함된 분모와 분자의 수식이 서로 배반되게 나타난 반면에 수정된 균형화 교차 엔트로피는 분모와 분자에 서로 중첩된 셀이 포함되어 있으므로 분모와 분자의 크기가 서로 영향을 받는다는 사실을 확인하였다. 따라서 연관성 평가 기준의 관점에서는 순수 수정된 균형화 교차 엔트로피가 수정된 균형화 교차 엔트로피보다 더 바람직한 것으로 생각된다.
#association rule #balanced cross entropy #big data #cross entropy #purely modified balance cross entropy.

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Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data :207~216 google schola Berzal, F. / 2001 / new framework to assess association rules / Proceedings of the 4th International Conference on Intelligent Data Analysis :95~104 google schola 전익진 / 2014 / 연관 규칙 분석을 이용한 시청률 분석 연구: 지상파 드라마를 중심으로 / 한국언론학보 58(5):391~416 dbpia Freitas, A. / 1999 / On rule interestingness measures / Knowledge-based System 12:309~315 google schola Hilderman, R. J. / 2000 / Applying objective interestingness measures in data mining systems / Proceedings of the 4th European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery :432~439 google schola

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