변이할당분석을 이용한  우리나라 어가인구 변동의 요인별 분해

모수원; 이광배; 박정환

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 모수원 이광배 박정환

저널정보: 한국도서(섬)학회 한국도서연구 한국도서연구 제31권 제1호

발행연도: 2019.1

수록면: 101 - 116 (16page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

우리나라 전문어가의 소득은 2010년 도시가계의 7분위에 해당하는 수준에서 2016년 9분위 수준으로 높아졌다. 그러나 일반어가의 소득은 도시가계의 1분위 소득수준에도 미치지 못할 정도로 열악하여 음의 저축률을 기록하고 있다. 우리나라의 어업부문은 정체상태를 벗어나지 못하고 있어 국내총생산에서 차지하는 비중이 크게 하락하고 있을 뿐만 아니라 2017년 0.24%라는 너무나도 낮은 수준에 머무르고 있다. 또한 어가인구의 빠른 고령화와 어가인구의 급격한 감소가 이루어지고 있으며, 어가인구의 구조는 지역에 따라 상당한 편차를 보이고 있다. 어업부문이 GDP에 대한 기여도가 대단히 낮고 인구구조가 열악하다고 하여도 마땅한 대안 기회가 별로 없는 지역경제에서 어업은 지역의 고용과 소득창출에 막중한 역할을 담당하고 있다. 이에 본고는 변이할당모형을 도입하여 우리나라의 경기도, 충청남도, 전라남도, 전라북도, 경상남도, 경상북도, 강원도, 제주도와 같은 8개 지역의 어가인구의 변동을 요인별로 분해한다. 변이할당모형은 국가농림어업부문, 국가어업부문, 지역어업부문으로 구성되기 때문에 기존모형의 국가효과, 산업구조효과, 지역할당효과는 국가농림어업효과, 국가어업구조효과, 지역어업경쟁력효과로 분해된다. 정태적 변이할당분석은 8개 지역 모두에서 국가농림어업효과와 국가어업구조효과는 지역의 어가인구를 감소시키는 요인으로 작용하며, 지역경쟁력효과는 전남도와 전북도에서는 어가인구를 증가시키는 요인이나 나머지 6개 지역에서는 감소요인임을 보인다. 동태적 분석을 통해 경기도, 충남도, 전북, 전남, 경남도의 어가인구 변동은 해당 지역의 어업경쟁력에 의해 주로 설명되나, 나머지 지역에서는 지역의 어업경쟁력에 의해서만 설명되지 않음을 보인다. 다만 전북과 전남의 어가인구는 지역의 어업경쟁력이 큰 영향을 미치나 국가농림어업효과와 국가어업구조효과도 영향을 미치며, 경북, 강원도, 제주의 어가인구 변동은 지역의 경쟁력효과가 작아서 3가지 요인이 결합되어 작용함을 밝힌다. 또한 경남, 경북, 강원, 제주어업의 경쟁력효과가 대부분 음의 값을 경남의 어업부문경쟁력이 타 지역에 비해 지속적으로 열위에 있다는 것과, 경기의 어업은 경쟁력우위에서 경쟁력열위로 경쟁력이 하락하나 점차 경쟁력열위가 줄어드는 경향이 있음을 밝힌다. 이와는 달리 전북과 전남의 어업부문경쟁력은 전반적으로 전 기간에 걸쳐 타 지역에 비해 우위에 있음을 보인다.

The prospects for maintaining, let alone expanding, employment within the fisheries sector are infinitesimal. Korea’s fishing industry has witnessed a significant decline over the last 26 years, with the fishery household population falling by 50%: from 25,100 individuals in 2000 to 12,600 in 2016. The contribution of the fishery sector in GDP declined precipitously from 0.68% in 1990 to 0.24% in 2017. Its contribution to economic growth is 0.6%, a very low figure in 2017. Despite its relatively minor contribution to gross domestic product (GDP) at a national level, the Korean fishing industry remains important to regional employment and wealth creation, especially in local economies where alternative opportunities are limited. Fishery household populations differ greatly according to regions. The fishery household population of Gyunggi fell by 71.6% from 5,800 individuals in 2000 to 1,600 in 2016, while that of Chungnam dropped only by 30.0% from 27,600 to 19,300. This article analyzes the Korean fishing industry for eight provinces: Gyunggi, Gangwon, Chungbuk, Chungnam, Jeonbuk, Jeonnam, Kyungnam, Kyungbuk, and Jeju with the help of a shift-share model. It also aims to shed some light on the underlying factors. This shift-share analysis is carried out to identify the winners and the losers in the fishery sector market during the study period. Results show that none of the eight regions gain market share but the lead winners are Jeonnam and Jeonbuk that experience a competitive advantage. While the regional competitiveness explains most of the change to the fishery household population in Gyunggi, Chungnam, Jeonbuk, Jeonnam and Kyungnam, all of the three factors affect the regional fishery household populations in Kyungbuk, Gangwon and Jeju. This paper shows that the regional competitive effect is much more important than the national growth and industrial mix effects for the change in the fishery household populations supported by fisheries

#shift-share analysis #fishery household population #competitive advantage #dynamic effect #regional fishery competitive effect #national fishery structure effect

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

모수원

소속기관 목포대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 13 이용수 112

이광배

소속기관 순천대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 13 이용수 112

박정환

소속기관 한국도서(섬)학회

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 3 이용수 56

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)