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논문 기본 정보
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- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제1호
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 91 - 99 (9page)
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An innovative tone modeling framework based on deep neural networks in tone recognition was proposed inthis paper. In the framework, both the prosodic features and the articulatory features were firstly extracted asthe raw input data. Then, a 5-layer-deep deep belief network was presented to obtain high-level tone features. Finally, support vector machine was trained to recognize tones. The 863-data corpus had been applied inexperiments, and the results show that the proposed method helped improve the recognition accuracysignificantly for all tone patterns. Meanwhile, the average tone recognition rate reached 83.03%, which is 8.61%higher than that of the original method.
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L. W. Cheng / 2008 / Improved large vocabulary Mandarin speech recognition by selectively using tone information with a two-stage prosodic model / Proceedings of the 9th Annual Conference of the International Speech Communication Association :1137~1140
H. Wei / 2008 / Exploiting prosodic and lexical features for tone modeling in a conditional random field framework / Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) :4549~4552
Y. Qian / 2009 / A multi-space distribution(MSD)and two-stream tone modeling approach to Mandarin speech recognition / Speech Communication 51(12):1169~1179
H. Chao / 2012 / Improved tone modeling by exploiting articulatory features for Mandarin speech recognition / Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) :4741~4744
G. E. Hinton / 2006 / Reducing the dimensionality of data with neural networks / Science 313(5786):504~507
H. Wei / 2008 / Exploiting prosodic and lexical features for tone modeling in a conditional random field framework / Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) :4549~4552
Y. Qian / 2009 / A multi-space distribution(MSD)and two-stream tone modeling approach to Mandarin speech recognition / Speech Communication 51(12):1169~1179
H. Chao / 2012 / Improved tone modeling by exploiting articulatory features for Mandarin speech recognition / Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) :4741~4744
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