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Dynamic thermal rating technology can effectively improve the thermal load capacity of transmission lines. However, its availability is limited by the quantity and high cost of the hardware facilities. This paper proposesa new dynamic thermal rating technology based on global/regional assimilation and prediction system(GRAPES) and geographic information system (GIS). The paper will also explore the method of obtaining anypoint meteorological data along the transmission line by using GRAPES and GIS, and provide the strategy ofextracting and decoding meteorological data. In this paper, the accuracy of numerical weather prediction wasverified from the perspective of time and space. Also, the 750-kV transmission line in Shaanxi Province isconsidered as an example to analyze. The results of the study indicate that dynamic thermal rating based onGRAPES and GIS can fully excavate the line power potential without additional cost on hardware, which savesa lot of investment.

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