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원광대학교 기초자연과학연구소 ANNALS OF FUZZY MATHEMATICS AND INFORMATICS ANNALS OF FUZZY MATHEMATICS AND INFORMATICS 제17권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
133 - 145 (13page)

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Shadowed set approximation of fuzzy sets has been introduced and enhanced to exploit some optimization-based principles which define the quality of its approximation. It found its applications in granular computing, cluster computing and recommender systems. This paper introduces a new approach accompanied with an algorithm; based on a principle of uncertainty invariance, to simplify fuzzy sets by inducing its best approximation which possesses the nearest quota of fuzziness as encountered in the original fuzzy set. Some numerical examples are provided to demonstrate how to implement the proposed method. The new approach is useful in preserving the uncertainty and information inherently associated with a given fuzzy set. A comparative study is made with related methods. The results of some evaluation indices on the approximation effectiveness illustrate the essence of the proposed method.

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참고문헌 (18)

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G. Cattaneo / 2003 / Shadowed sets and related algebraic structures / Fundamenta Informaticae 55:255~284 google schola X. F. Deng / 2013 / Mean-value-based decision-theoretic shadowed sets / Proceed- ings of 2013 Joint IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting (IFSA/NAFIPS) :13821387 google schola X. F. Deng / 2014 / Decision-theoretic three-way approximations of fuzzy sets / Infor- mation Sciences 279:702~715 google schola P. Grzegorzewski / 2013 / Fuzzy number approximation via shadowed sets / Information Sciences 225:35~46 google schola A. M. Ibrahim / 2019 / Induction of shadowed sets from fuzzy sets / Granular Computing 4(1):27~38 google schola

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