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논문 기본 정보

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저널정보
한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보기술아키텍처 연구 제16권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
281 - 294 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

공공빅데이터를 활용한 산업단지내 공장입지 선정을 위한 매력도 지수 생성 및 시각화 연구
이민희 기술경영학과 2019.01 학위논문
공공빅데이터를 활용한 산업단지내 공장입지 선정을 위한 매력도 지수 생성 및 시각화 연구
이민희 ,  박승범 정보기술아키텍처 연구 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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공공빅데이터의 활용에 대한 다양한 사례 등이 존재함에도 불구하고 기업 입지 선정과 관련한빅데이터 분석 사례 또는 서비스는 없는 것이 현실이다. 이러한 관점에서 본 논문은 선행연구로부터기업의 입지결정과정에 영향을 미치는 주요 요인 및 우선순위(중요도/만족도 등)를 선정하고, 연관되어 활용 가능한 공공 데이터를 탐색한 후 분석해 기업들의 입지여건 결정에 필요한 사항을 제시하고, 이를 효과적으로 표출할 수 있는 방안을 제시한. 이를 통해 기업을 설립하거나 이전하려고 하는 국민들에게 도움을 주는 것과 함께, 산업입지의 관리 및 분양에 직접적 또는 간접적인 연관이 있는 공공기관들이 보유한 데이터의 활용성을 높여 효율적인 입지전략 수립을 가능하게 하는 빅데이터 분석 표준 모델을 제시한다.
#Public bigdata #Recommendation system #Bigdata visualization

목차

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Electronic newspaper / 2018 / Action Plan 1 <3> Revitalize local economy by upgrading the industrial complex. [36th Anniversary Planning III] google schola Industrial Location Information Center / 2017 / Industrial Location Information System google schola Korea Industrial Complex Corporation / 2013 / Analysis of Location Determinants in Manufacturing / Korea Industrial Complex Corporation google schola Seoul Metropolitan Government / 2016 / Business analysis service of Woori village shop in Seoul google schola Mohler, J.B.G. / 2008 / Predictive policing / LAPD google schola

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