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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제2호
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 399 - 409 (11page)
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Three-dimensional (3D) human pose reconstruction from single-view image is a difficult and challenging topic. Existing approaches mostly process frame-by-frame independently while inter-frames are highly correlated ina sequence. In contrast, we introduce a novel spatial-temporal 3D human pose reconstruction framework thatleverages both intra and inter-frame relationships in consecutive 2D pose sequences. Orthogonal matchingpursuit (OMP) algorithm, pre-trained pose-angle limits and temporal models have been implemented. Severalquantitative comparisons between our proposed framework and recent works have been studied on CMUmotion capture dataset and Vietnamese traditional dance sequences. Our framework outperforms others by10% lower of Euclidean reconstruction error and more robust against Gaussian noise. Additionally, it is alsoimportant to mention that our reconstructed 3D pose sequences are more natural and smoother than others.
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X. T. Nguyen / Motion style extraction based on sparse coding decomposition
C. Sminchisescu / 2002 / Building roadmaps of local minima of visual models / Computer Vision–ECCV 2002 :566~582
V. Ramakrishna / 2012 / Reconstructing 3D human pose from 2D image landmarks / Computer Vision–ECCV 2002 :573~586
I. Akhter / 2015 / Pose-conditioned joint angle limits for 3D human pose reconstruction / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1446~1455
C. Sminchisescu / 2003 / Estimating articulated human motion with covariance scaled sampling / The International Journal of Robotics Research 22(6):371~391
C. Sminchisescu / 2002 / Building roadmaps of local minima of visual models / Computer Vision–ECCV 2002 :566~582
V. Ramakrishna / 2012 / Reconstructing 3D human pose from 2D image landmarks / Computer Vision–ECCV 2002 :573~586
I. Akhter / 2015 / Pose-conditioned joint angle limits for 3D human pose reconstruction / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1446~1455
C. Sminchisescu / 2003 / Estimating articulated human motion with covariance scaled sampling / The International Journal of Robotics Research 22(6):371~391
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